[发明专利]数据查询方法、数据查询装置和电子设备

权利要求书

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

接收用户通过用户终端输入的自然语言问句；

基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段；

基于所述查询语句片段集合查找目标数据；

根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及

向所述用户终端发送包括所述目标数据和所述目标呈现方式的查询结果，以便所述用户终端根据所述目标呈现方式对所述目标数据进行显示。

2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，包括：

确定所述目标数据所包含的字段的数量是否超过第一阈值；

在确定所述目标数据的字段的数量未超过所述第一阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为图表形式；

在确定所述目标数据所包含的字段的数量超过所述第一阈值的情况下，确定所述目标数据所包含的数据项的数量是否超过第二阈值；

在确定所述目标数据所包含的数据项的数量未超过所述第二阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为即席查询表形式；

在确定所述目标数据所包含的数据项的数量超过所述第二阈值的情况下，将所述目标呈现方式确定为数据透视表形式。

3.根据权利要求1或2所述的数据查询方法，其特征在于，所述基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，包括：

基于所述自然语言问句，利用深度学习模型确定第一查询语句片段集合；

基于所述自然语言问句，利用预设的句式模板确定第二查询语句片段集合；

基于所述第一查询语句片段集合和所述第二查询语句片段集合确定所述查询语句片段集合。

4.根据权利要求3所述的数据查询方法，其特征在于，还包括：基于所述自然语言问句确定所述目标数据集，其中

所述基于所述自然语言问句确定所述目标数据集，包括：

确定多个数据集中的每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度；

根据每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度，从所述多个数据集中确定所述目标数据集。

5.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，所述确定多个数据集中的每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度，包括：

从所述自然语言问句中确定多个关键词；

将所述多个数据集中的每个数据集的字段名和字段成员与分别与所述多个关键词进行相似度比对，以获得每个数据集相对于所述多个关键词的多个相似度；

针对每个数据集，将其相对于多个关键词的多个相似度加权平均，以获得每个数据集的加权平均相似度；

将所述加权平均相似度作为每个数据集相对于所述自然语言问句的相似度。

6.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

向服务器端发送用户输入的自然语言问句，以便所述服务器端基于所述自然语言问句确定查询语句片段集合，基于所述查询语句片段集合查找目标数据，并根据所述目标数据从多个呈现方式中确定目标呈现方式，其中所述查询语句片段集合包括数据库查询语言的语句的片段，所述多个呈现方式包括图表形式、即席查询表形式以及数据透视表形式；以及

接收来自所述服务器端的查询结果，所述查询结果包括所述目标数据和所述目标呈现方式；

根据所述目标呈现方式，对所述目标数据进行显示。