[发明专利]数据处理方法在审

专利信息
申请号: 202110450130.5 申请日: 2021-04-25
公开(公告)号: CN113190806A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 王田;崔翔;王忠儒;冀甜甜;刁嘉文 申请(专利权)人: 北京丁牛科技有限公司;丁牛信息安全科技(江苏)有限公司
主分类号: G06F21/16 分类号: G06F21/16;G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100081 北京市海淀区中关村*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

根据目标对象的特征信息以及训练好的神经网络,确定所述目标对象的密钥;

对待传输的原始数据执行数字水印处理,得到所述目标对象对应的水印数据,其中,所述水印数据嵌入有与所述目标对象对应的水印信息;

通过所述目标对象的密钥加密对应的所述水印数据,确定所述目标对象对应的加密数据;

根据所述神经网络的参数以及所述加密数据,确定用于传输至所述目标对象的数据包;

向所述目标对象发送所述数据包。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待传输的原始数据执行数字水印处理,得到所述目标对象对应的水印数据,包括:

生成水印密钥以及所述目标对象对应的水印信息;

根据所述原始数据,确定水印载体;

根据所述水印载体、所述水印密钥以及所述目标对象对应的水印信息,生成所述目标对象对应的水印数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始数据,确定水印载体,包括:

将所述原始数据分割为多个子数据;

分别对每个所述子数据执行变换处理,得到多个目标数据,所述目标数据与所述子数据一一对应;

根据所述多个目标数据,确定所述水印载体。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个目标数据,确定水印载体,包括:

拆分每个目标数据,得到每个目标数据中的载体数据以及剩余子数据;

将所有载体数据之和确定为所述水印载体;

所述方法还包括:将所有剩余子数据之和确定为剩余数据,

其中,所述根据所述神经网络的参数以及所述加密数据,确定用于传输至所述目标对象的数据包,包括:

根据所述神经网络的参数、所述加密数据以及所述剩余数据,生成用于传输至所述目标对象的数据包。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述变换处理包括离散余弦DCT变换,所述目标数据包括中频数据以及低频数据,

其中,所述拆分每个目标数据,得到每个目标数据中的载体数据,包括以下方式中的至少一种:

将所述目标数据中,至少一个中频数据确定为所述载体数据;

将所述目标数据中,至少一个中频数据以及至少一个低频数据确定为所述载体数据。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据多个目标数据,确定所述水印载体,包括:

在包括多个级别的目标对象时,从所述多个目标数据中,分别确定每个级别对应的目标数据;

根据所述每个级别对应的目标数据,确定所述每个级别的目标对象的水印载体。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标对象的特征信息以及训练好的神经网络,确定所述目标对象的密钥,包括:

将目标对象的特征信息输入所述神经网络,得到目标对象对应的特征码;

将所述特征码或根据所述特征码进行变换处理得到的信息,确定为所述密钥。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在确定存在被泄漏的数据时,从所述被泄露的数据中提取所述水印信息;

根据所述水印信息以及水印信息与目标对象的对应关系,确定泄漏数据的目标对象。

9.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

接收数据包,其中,所述数据包包括神经网络的参数以及加密数据;

获取目标对象的特征信息,根据所述特征信息以及所述神经网络,确定密钥;

根据所述密钥,解密所述加密数据;

在解密得到水印数据时,根据所述水印数据,确定嵌入有与所述目标对象对应的水印信息的原始数据。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述数据包还包括剩余数据,所述水印数据以及所述剩余数据是根据所述原始数据执行变换处理后拆分确定的,

其中,所述根据所述水印数据,确定嵌入有与所述目标对象对应的水印信息的原始数据,包括:

拼接所述水印数据以及所述剩余数据;

对拼接后的数据执行逆变换处理,得到所述嵌入有与所述目标对象对应的水印信息的原始数据。

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