[发明专利]基于归一化表面增强拉曼散射技术的定量分析模型及方法有效
申请号: | 202110448279.X | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113158467B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 张政军;赵丰通;王炜鹏 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G16C10/00;G06F17/18;G06F17/16;G01N21/65;G06F111/10 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 归一化 表面 增强 散射 技术 定量分析 模型 方法 | ||
1.一种基于归一化表面增强拉曼散射技术的定量分析模型的建立方法,其特征在于,包括:
用向量a0,b0,c0表示纯物质的拉曼散射光谱,因为增强因子的波动,其各自会有不同的增强系数,设为EFa、EFb、EFc,则得到的表面增强拉曼散射光谱为a1、b1、c1,如下式(1)-(3)所示:
a1-EFa×a0 (1)
b1=EFb×b0 (2)
c1-EFc×c0 (3)
采用Sa、Sb、Sc表示物质的拉曼散射光谱线下积分面积,则EFaSa、EFbSb、EFcSc即为表面增强拉曼散射光谱的线下积分面积, 对表面增强拉曼散射光谱进行面积归一化处理,归一化后的光谱记为a2、b2、c2,如下式(4)-(6)所示:
对于混合物,采用m0表示混合物的拉曼光谱,如下式(7)表示,其中x、y、z表示其混合比例,
m0-xa0+yb0+zc0 (7)
m1表示其表面增强拉曼散射光谱,其中EFm表示增强因子,如下式(8)所示,
m1--EFmm0-EFm(xa0+yb0+zc0) (8)
对m1进行面积归一化得到混合物归一化后的表面增强拉曼散射光谱m2,如下式(9)所示,
对所有表面增强拉曼散射光谱进行线下积分面积归一化处理后,根据归一化后的纯物质光谱a2、b2、c2进行主成分分析(PCA)得到载荷矩阵L,用载荷矩阵乘以(9)式,得到下式(10),
使用PC_mi,PC_ai,PC_bi和PC_ci代替Lm2,La2,Lb2和Lc2,其中PC_mi,PC_ai,PC_bi和PC_ci是m2,a2,b2,and c2对应的第i个主成分.这样带入后可以得到下式(11),
xSa(PC_mi-PC_ai)+ySb(PC_mi-PC_bt)+zSc(PC_mi-PC_ci)-0 (11)
对于所选取的n混合物,以及l个主成分,则可以得到下式(12),
对于不同物质而言,对于不同的制样方式,滴加和浸泡等,会有不同的吸附量,这是由实验条件和分子性质共同决定的,采用kx、ky、kz表示分子的吸附行为,代入(12)式,则可以得到下式(13),
将(13)式扩展到任意p元体系则有以下数学模型,如下式(14)所示,
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