[发明专利]基于归一化表面增强拉曼散射技术的定量分析模型及方法有效

专利信息
申请号: 202110448279.X 申请日: 2021-04-25
公开(公告)号: CN113158467B 公开(公告)日: 2022-10-21
发明(设计)人: 张政军;赵丰通;王炜鹏 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G16C10/00;G06F17/18;G06F17/16;G01N21/65;G06F111/10
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 陈波
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 归一化 表面 增强 散射 技术 定量分析 模型 方法
【权利要求书】:

1.一种基于归一化表面增强拉曼散射技术的定量分析模型的建立方法,其特征在于,包括:

用向量a0,b0,c0表示纯物质的拉曼散射光谱,因为增强因子的波动,其各自会有不同的增强系数,设为EFa、EFb、EFc,则得到的表面增强拉曼散射光谱为a1、b1、c1,如下式(1)-(3)所示:

a1-EFa×a0 (1)

b1=EFb×b0 (2)

c1-EFc×c0 (3)

采用Sa、Sb、Sc表示物质的拉曼散射光谱线下积分面积,则EFaSa、EFbSb、EFcSc即为表面增强拉曼散射光谱的线下积分面积, 对表面增强拉曼散射光谱进行面积归一化处理,归一化后的光谱记为a2、b2、c2,如下式(4)-(6)所示:

对于混合物,采用m0表示混合物的拉曼光谱,如下式(7)表示,其中x、y、z表示其混合比例,

m0-xa0+yb0+zc0 (7)

m1表示其表面增强拉曼散射光谱,其中EFm表示增强因子,如下式(8)所示,

m1--EFmm0-EFm(xa0+yb0+zc0) (8)

对m1进行面积归一化得到混合物归一化后的表面增强拉曼散射光谱m2,如下式(9)所示,

对所有表面增强拉曼散射光谱进行线下积分面积归一化处理后,根据归一化后的纯物质光谱a2、b2、c2进行主成分分析(PCA)得到载荷矩阵L,用载荷矩阵乘以(9)式,得到下式(10),

使用PC_mi,PC_ai,PC_bi和PC_ci代替Lm2,La2,Lb2和Lc2,其中PC_mi,PC_ai,PC_bi和PC_ci是m2,a2,b2,and c2对应的第i个主成分.这样带入后可以得到下式(11),

xSa(PC_mi-PC_ai)+ySb(PC_mi-PC_bt)+zSc(PC_mi-PC_ci)-0 (11)

对于所选取的n混合物,以及l个主成分,则可以得到下式(12),

对于不同物质而言,对于不同的制样方式,滴加和浸泡等,会有不同的吸附量,这是由实验条件和分子性质共同决定的,采用kx、ky、kz表示分子的吸附行为,代入(12)式,则可以得到下式(13),

将(13)式扩展到任意p元体系则有以下数学模型,如下式(14)所示,

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