[发明专利]交易量动态阈值监控方法及装置

说明书

本发明提供了一种交易量动态阈值监控方法及装置，所述方法包括：根据历史交易量预测目标月份的交易量得到第一交易量，通过ARIMA模型预测目标月份的交易量得到第二交易量；根据所述第一交易量和所述第二交易量确定预测交易量；根据所述预测交易量对目标月份的实际交易量进行监控，若所述实际交易量异常，向运维人员反馈报警信息，本发明可提高对交易量的异常监控准确度。

技术领域

本发明涉及计算机运维技术领域，尤其涉及一种交易量动态阈值监控方法及装置。

背景技术

在生产系统的日常运维中，对于业务指标数据的监控一般会采取自动恒定阈值和动态阈值两种方式对例如交易量的业务指标数据进行监控。其中，自动恒定阈值是采用人为设置固定阈值的方式对业务指标数据进行监控。动态阈值是在对业务日志或业务数据的实时统计分析的基础上对业务指标数据进行监控。但是，对于金融机构的交易量来说，客户交易行为在一天中具有较大的波动性，设置恒定阈值会出现大量漏报和误报的情况，而动态阈值的方式在不同数据时呈现较大的误差，不能单纯套用现有模型和现有建构直接进行拟合得到动态阈值。因此，现有的交易量的业务指标数据监控存在监控不准确、大量漏报误报的情况。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种交易量动态阈值监控方法，提高了对交易量的异常监控准确度。本发明的另一个目的在于提供一种交易量动态阈值监控装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明一方面公开了一种交易量动态阈值监控方法，包括：

根据历史交易量预测目标月份的交易量得到第一交易量，通过ARIMA模型预测目标月份的交易量得到第二交易量；

根据所述第一交易量和所述第二交易量确定预测交易量；

根据所述预测交易量对目标月份的实际交易量进行监控，若所述实际交易量异常，向运维人员反馈报警信息。

优选的，所述根据历史交易量预测目标月份的交易量得到第一交易量具体包括：

根据所述历史交易量确定交易量每个月的同比增长率；

根据已知交易量的历史月份和所述每个月的同比增长率得到所述目标月份的第一交易量。

优选的，所述根据所述历史交易量确定交易量每个月的同比增长率具体包括：

确定历史交易量中相邻两个月中后一个月与前一个月的交易量的差值；

确定所述差值与所述前一个月的交易量之比为后一个月的同比增长率；

确定历史交易量中每个月的同比增长率。

优选的，所述根据已知交易量的历史月份和所述每个月的同比增长率得到所述目标月份的第一交易量具体包括：

将所述目标月份前一个月的交易量与所述目标月份对应的同比增长率相乘得到目标月份的第一交易量。

优选的，所述ARIMA模型包括自回归模型和移动平均模型。

优选的，所述根据所述第一交易量和所述第二交易量确定预测交易量具体包括：

若所述第一交易量大于所述第二交易量，确定所述第二交易量为预测交易量，否则，采用所述第二交易量减去所述第一交易量后除以交易量的个数得到预测交易量。

优选的，所述根据所述预测交易量对目标月份的实际交易量进行监控具体包括：

当所述目标月份的实际交易量与所述预测交易量的差值超过预设阈值，确定所述实际交易量异常。

本发明还公开了一种交易量动态阈值监控装置，包括：