[发明专利]一种咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测方法及装置，应用于咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测系统，利用常规测井资料和多元回归技术建立常规测井资料与黏土矿物含量之间的关系，优选出与黏土矿物含量相关性较好的测井参数，拟合黏土矿物中各项主要成分的计算公式。通进行对黏土矿物含量进行预测针对盐湖特性研究区进行研究，对多深度多井段可以进行预测，有效降低勘探成本，便于开展后续研究工作。

技术领域

本发明涉及油气勘探领域，具体而言，涉及一种咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测方法及装置。

背景技术

黏土矿物在不同的油气成藏要素中发挥着不同的作用，特别是在非常规油气勘探开发成为勘探重点之后，黏土矿物研究的重要性也随之提高。

目前多用岩心X衍射的方式进行黏土矿物含量的预测，这种测试方法虽然能直观准确地求取各黏土矿物的含量，但由于取心过程昂贵耗时，且取芯过程中容易产生深度误差等不利因素，导致数据相对稀少，只能对部分井的部分深度段大致推断全区黏土矿物含量的变化，降低准确性，同时成本也相对较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测方法及装置，利用常规测井资料和多元回归技术建立常规测井资料与黏土矿物含量之间的关系，优选出与黏土矿物含量相关性较好的测井参数，拟合黏土矿物含量的计算公式。再根据所述动态黏土矿物含量的计算公式，结合各待测区域或待测井段的测井资料进行黏土矿物量分布的图表绘制，根据预测的黏土矿物含量的值及分布图表，对多深度多井段可以进行预测，有效降低勘探成本。同时也方便后续对待测区域进行纵向黏土矿物演化、成岩作用的研究，以及对在平面上的分布情况探究物源、沉积环境等对黏土矿物类型及含量的影响机制研究。

本发明的实施例是这样实现的：

基于上述目的，本发明提供了一种咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测方法，应用于咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测系统，包括：

利用测井资料建立测井参数曲线与黏土矿物含量的相关系数图表；

根据结果，筛选出与所述黏土矿物含量相关性较好的测井参数；

建立筛选出的测井参数的测井曲线与黏土矿物含量的多元线性回归方程，拟合所述黏土矿物含量的计算公式；

根据所述计算公式对所述黏土矿物含量进行预测。

在本发明较佳的实施例中，所述黏土矿物含量包括伊蒙混层、伊利石、绿泥石各自在总矿物成分的含量；

与黏土矿物含量相关性较好的测井参数包括自然伽马、声波时差、微电位、微梯度、冲洗带地层电阻率、4米底部梯度电阻率。

在本发明较佳的实施例中，所述伊蒙混层的含量计算公式为

I/S＝5.671+2.524NL+0.226ML+0.031AC-0.142GR

所述伊利石的含量计算公式为

I＝17.371+2.704NL-8.031ML-0.033AC+0.209GR

所述绿泥石的含量计算公式为

C＝7.804-0.501NL-0.872ML-0.028AC+0.075GR

其中，NL为微电位、ML为微梯度、GR为自然伽马，AC为声波时差。

在本发明较佳的实施例中，所述伊蒙混层的含量计算公式为

I/S＝28.762+0.401R_XO-0.966R₄+0.001AC-0.263GR

所述伊利石的含量计算公式为