[发明专利]一种数据统计方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种数据统计方法，其特征在于，应用于存储有待统计目标表的分布式数据库，待统计目标表的表数据存储在分布式数据库的N个数据节点中，所述数据统计方法包括：

获取到数据统计指令时，在所述N个数据节点中提取满足第一检索条件的表数据作为目标数据；所述表数据分包括行数标签、字段信息和属性标签；

按照预设计算规则对所述目标数据进行处理，获得通用数据；

根据所述通用数据和所述数据统计指令生成数据统计SQL语句，在任一个所述数据节点执行所述数据统计SQL语句，完成所述数据统计指令；

其中，N为正整数。

2.如权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，获取到数据统计指令时，在所述N个数据节点中提取满足第一检索条件的表数据作为目标数据，包括：

遍历所述分布式数据库的N个数据节点；

遍历第n个所述数据节点时，若第n个所述数据节点的表数据的属性标签满足所述第一检索条件，则所述表数据为满足第一检索条件的表数据；

其中，n为小于或者等于N的正整数。

3.如权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，按照预设计算规则对所述目标数据进行处理，获得通用数据，包括：

获取第n个所述数据节点的目标数据时，根据预设计算规则选择预设类型字段信息，并根据所述行数标签和预设类型字段信息计算基于第n个所述数据节点的目标数据的行数总和、预设类型字段信息总和；

根据基于N个数据节点的目标数据的行数总和、预设类型字段信息总和计算基于N个数据节点的目标数据的字段均值；

根据所述基于N个数据节点的目标数据的行数总和、预设类型字段信息总和及所述字段均值，对基于N个数据节点的目标数据的每个预设类型字段信息进行中间值计算，获得行数据中间值，并将所述行数据中间值进行总和；

将总和后的行数据中间值作为所述通用数据。

4.如权利要求3所述的数据统计方法，其特征在于，根据所述通用数据和所述数据统计指令生成数据统计SQL语句，包括：

分析所述数据统计指令，所述数据统计指令为计算总体方差时，使用所述通用数据和所述数据统计指令生成计算总体方差的数据统计SQL语句，公式为：

A＝sum_var/count_score；

其中，sum_var为所述通用数据，count_score为N个所述数据节点的行数总和。

5.如权利要求3所述的数据统计方法，其特征在于，根据所述通用数据执行所述数据统计指令，包括：

分析所述数据统计指令，所述数据统计指令为计算样本方差时，使用所述通用数据和所述数据统计指令生成计算样本方差的数据统计SQL语句，公式为：

B＝sum_var/(count_score-1)；

其中，sum_var为所述通用数据，count_score为N个所述数据节点的行数总和。

6.如权利要求3所述的数据统计方法，其特征在于，根据所述通用数据执行所述数据统计指令，包括：

分析所述数据统计指令，所述数据统计指令为计算总体标准差时，使用所述通用数据和所述数据统计指令生成计算总体标准差的数据统计SQL语句，公式为：

C＝pow(sum_var/count_score,1/2)；

其中，sum_var为所述通用数据，count_score为N个所述数据节点的行数总和。

7.如权利要求3所述的数据统计方法，其特征在于，根据所述通用数据执行所述数据统计指令，包括：

分析所述数据统计指令，所述数据统计指令为计算样本偏差时，使用所述通用数据和所述数据统计指令生成计算样本偏差的数据统计SQL语句，公式为：

D＝pow(sum_var/(count_score-1),1/2)；

其中，sum_var为所述通用数据，count_score为N个所述数据节点的行数总和。