[发明专利]一种工厂热管道支吊架智能布置系统

说明书

本发明公开了一种工厂热管道支吊架智能布置方法，包括如下步骤：1）根据实际要求制定接口规范，进行封包处理，用于进行单次应力计算模块；2）利用神经网络根据系统定制的输入条件自动寻优出最佳结果；3）将设计人员对热力管道支吊架布置的设计经验参数化，形成可以供神经元网络寻优的边界条件，设置神经网络，输入设计经验参数；4）自我学习匹配本发明具备的有益技术效果是：使平台得到功能上的维护和扩展，根据接口规范的要求开发新的功能，实现系统自动化的功能扩展和升级，实现系统功能的自扩展性和自维护性，按照得到最优解的算法模型再次进行多次迭代运算，直至判断依据指标达到最优解要求的数值。

技术领域

本发明涉及一种智能布置系统，尤其涉及一种工厂热管道支吊架智能布置系统。

背景技术

设计人员在设计热力管道支吊架的时候，需要多次、反复的验证热力管道支吊架吊点的合理性，在这个过程中会造成大量的重复劳动工作，以及精力和时间上的浪费，现有技术中尚未存在一种能够自动根据设计人员布置的吊点，自动寻优出符合应力计算要求的支吊架布置系统或方法，这种状况已经不能满足人们的需求，亟需得到改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工厂热管道支吊架智能布置系统，解决现有技术存在的缺憾。

本发明采用如下技术方案实现：

一种工厂热管道支吊架智能布置方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1）根据实际要求制定接口规范，以接口规范进行封包处理，用于进行单次应力计算；

2）利用神经网络，根据系统定制的输入条件，自动寻优出最佳结果；

3）将设计人员对热力管道支吊架布置的设计经验参数化，形成可以供神经元网络寻优的边界条件，设置神经网络，输入设计经验参数；

4）自我学习匹配：对设计人员的经验参数化数据与数据库的关键词进行匹配，在查找不到关键词时则进行常规选择，并且将设计人员经验参数化数据对应的选择结果与该关键词建立对应关系。

进一步的，在步骤1）中，软件通过自动识别，将封包自动加入，并将这些封包中的代码与软件进行融合，若是新的功能，则自动使之成为软件的组成部分，若是升级功能，则覆盖原有代码。

进一步的，步骤4）的自我学习匹配方法包括：将设计人员的经验参数化数据与数据库的关键词进行匹配，判断所述数据库中是否有与所述关键词对应的结果信息；若无，则进行进一步的优化；若有，则获取数据库的关键词对应的选择结果，建立所述关键词与设计人员的经验参数化数据的选择结果之间对应关系，并将所述对应关系存入数据库。

本发明具备的有益技术效果是：使平台得到功能上的维护和扩展，根据接口规范的要求开发新的功能，实现系统自动化的功能扩展和升级，完全无需人工干预，实现系统功能的自扩展性和自维护性，设定算法适应度的判断依据指标，并按照得到最优解的算法模型再次进行多次迭代运算，直至判断依据指标达到最优解要求的数值。

附图说明

图1是本发明的流程图。

具体实施方式

通过下面对实施例的描述，将更加有助于公众理解本发明，但不能也不应当将申请人所给出的具体的实施例视为对本发明技术方案的限制，任何对部件或技术特征的定义进行改变和/或对整体结构作形式的而非实质的变换都应视为本发明的技术方案所限定的保护范围。

本实施例的主要流程：

1、根据开源的GLIF软件（应力计算软件），重新封包，形成可供本软件需要的单次应力计算模块；

2、利用神经网络，能够根据系统定制的输入条件，自动寻优出最佳结果；

3、将设计人员对热力管道支吊架布置的设计经验参数化，形成可以供神经元网络寻优的边界条件；

4、自我学习电力设计中，各个系统热力管道的支吊架布置图；