[发明专利]一种网络舆情云平台

说明书

本发明提供了一种网络舆情云平台，包括关键词组和联合数据库管理子系统以及数据分析模型交换子系统；关键词组和联合数据库管理子系统包括关键词组归集模块、关键词组分发模块、舆情云数据存储模块和舆情云数据分发模块；数据分析模型交换子系统包括标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块和网络舆情数据分析模型交易模块。通过关键词组和联合数据库管理子系统将网络舆情数据进行统一整合和交换共享，形成网络接入舆情系统的综合运用和调度，提高数据利用率。通过数据分析模型交换子系统有效提高各个接入舆情系统所能提供的网络舆情数据分析模型的种类和数量，可以使得最终的网络舆情用户根据实际需要，灵活配置其所需的网络舆情分析模型。

技术领域

本发明涉及网络舆情信息或数据管理领域，具体涉及一种网络舆情云平台。

背景技术

目前，舆情监测系统的技术手段主要以互联网舆情数据的收集为主，技术门槛较低，很多软件公司、高校机构、传统媒体、甚至公关公司等纷纷涌入这个行业，提供各类舆情产品(以下将舆情产品提供方称为“舆情厂商”)。但是各个舆情厂商大多自主创新能力低，互相抄袭导致同质化严重。不少用户单位对于网络舆情技术服务的认识也存在误区，其中一个典型的例子就是服务器“堆砌论”，认为通过大量的设备和带宽的投入，就能形成足够的采集存储能力，从而实现所谓的“全网监测”。这也导致不少网络舆情系统“各自为政”、“散小差”的现象比较严重，带宽和计算资源浪费严重，同一舆情数据源的重复采集存储严重。舆情服务行业和搜索引擎行业一样，具有“自然垄断”的规模效应，只有通过持续大量的资源投入，才能获得更多数据积累，形成正向反馈循环。但目前的低水平市场竞争模式使得舆情企业无暇精耕细作，价格战愈演愈烈，市场推广成本挤压了技术研发、设备升级换代等方面的投入。

目前舆情监测行业普遍存在以下几类问题。

一是舆情厂商众多，目前又缺乏规范的监管，缺乏规范的分析指标作为量化依据，导致舆情管理的内耗严重。

二是缺乏有效的舆情数据归集体系。舆情监测的工作过程，主要依靠舆情厂商通过各类采集技术获取相关数据进行处理，数据采集结果大多掌握在舆情厂商内部，并且不同的舆情厂商有极大的可能同时采集到同一源数据，导致冗余采集，造成了资源的浪费。

三是缺乏数据处理、分析统筹协调机制。单一的舆情厂商往往受到公司规模、资金规模、地理位置、客户需求等方面因素的限制，采集数据范围不尽相同，各舆情厂商仅仅考虑自身因素进行数据采集，导致数据采集范围窄小，且数据处理能力受限于提供服务的舆情厂商。舆情监管及使用部门仅仅能够使用为其提供舆情服务厂商所提供的数据，缺乏数据共享，舆情数据需求未能达到最大的满足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种既能实现有效信息归集、统筹处理后实现有效信息共享的网络舆情云平台。

本发明提供的这种网络舆情云平台，包括关键词组和联合数据库管理子系统以及数据分析模型交换子系统；

关键词组和联合数据库管理子系统包括关键词组归集模块、关键词组分发模块、舆情云数据存储模块和舆情云数据分发模块；

关键词组归集模块用于归集汇入的关键词组，构建舆情云平台统一关键词组；关键词组分发模块用于向各接入舆情系统分发统一关键词组；舆情云数据存储模块用于对有效网络舆情数据进行归集整理形成舆情云联合数据库；舆情云数据分发模块用于根据各接入舆情系统自身所对应的统一关键词组向其分发所对应的有效网络舆情数据；

数据分析模型交换子系统包括标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块和网络舆情数据分析模型交易模块；

标准化网络舆情数据分析模型运行环境模块用于构建标准化网络舆情数据分析模型运行环境；网络舆情数据分析模型交易模块用于构建网络舆情数据分析模型交易集市，以便接入舆情系统对所提供的数据分析模型进行自主标价，接入舆情系统或用户单位可选任一数据分析模块。