[发明专利]一种低感知用户的挖掘方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种低感知用户的挖掘方法、装置及电子设备，用于解决现有的评价用户使用体验或感知状态的方法较为片面，难以贴近用户的实际使用体验的问题。所述方法包括：获取待挖掘的用户的移动业务指标，所述移动业务指标至少包括通话业务指标、上网业务指标和消息业务指标；将所述待挖掘的用户的移动业务指标输入到低感知用户预测模型中，以输出所述待挖掘的用户的感知状态，所述感知状态包括低感知状态和高感知状态；如果所述待挖掘的用户的感知状态为低感知状态，则对所述待挖掘的用户的移动业务进行优化处理；其中，所述低感知用户预测模型为基于多个用户的移动业务指标构建的决策树得到的。

技术领域

本发明实施例涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种低感知用户的挖掘方法、装置及电子设备。

背景技术

随着无线互联网和5G技术的蓬勃发展，在移动用户对于随时随地访问互联网的需求日益增长的同时，用户对无线网络质量的投诉量也在持续增长。如果在用户投诉以后再对其投诉的问题进行处理，则始终都会对用户的使用体验产生负面影响。因此，如果能在用户投诉前将主动修复用户所要解决的网络问题则能极大地提升用户的使用体验(或感知状态)。

目前，主要依靠传统的网络运维方式，通过定期分析和监控无线网络的性能指标恶化情况，对相关网络小区进行问题整治和性能优化进而改善移动用户的使用体验。而针对单个用户的使用体验的评估和分析手段，则主要依靠异常信令的统计，进行用户低速率、或者低接通的分析。

然而，仅基于异常信令的统计来评价单个用户的使用体验，显然较为片面，而且由于评价标准往往有固定的指标门限值，也难以贴近用户的实际使用体验。

发明内容

本发明实施例提供一种低感知用户的挖掘方法、装置及电子设备，用于解决现有的评价用户使用体验或感知状态的方法较为片面，难以贴近用户的实际使用体验的问题。

本发明实施例采用下述技术方案：

第一方面，提供了一种低感知用户的挖掘方法，包括：

获取待挖掘的用户的移动业务指标，所述移动业务指标至少包括通话业务指标、上网业务指标和消息业务指标；

将所述待挖掘的用户的移动业务指标输入到低感知用户预测模型中，以输出所述待挖掘的用户的感知状态，所述感知状态包括低感知状态和高感知状态；

如果所述待挖掘的用户的感知状态为低感知状态，则对所述待挖掘的用户的移动业务进行优化处理；

其中，所述低感知用户预测模型为基于多个用户的移动业务指标构建的决策树得到的。

第二方面，提供了一种低感知用户的挖掘装置，包括：

获取模块，用于获取待挖掘的用户的移动业务指标，所述移动业务指标至少包括通话业务指标、上网业务指标和消息业务指标；

输出模块，用于将所述待挖掘的用户的移动业务指标输入到低感知用户预测模型中，以输出所述待挖掘的用户的感知状态，所述感知状态包括低感知状态和高感知状态；

优化模块，用于如果所述待挖掘的用户的感知状态为低感知状态，则对所述待挖掘的用户的移动业务进行优化；

其中，所述低感知用户预测模型为基于多个用户的移动业务指标构建的决策树得到的。

第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取待挖掘的用户的移动业务指标，所述移动业务指标至少包括通话业务指标、上网业务指标和消息业务指标；

将所述待挖掘的用户的移动业务指标输入到低感知用户预测模型中，以输出所述待挖掘的用户的感知状态，所述感知状态包括低感知状态和高感知状态；