[发明专利]一种电力基础设施哑资源管理方法、装置、终端及介质

说明书

本申请提供了一种电力基础设施哑资源管理方法、装置、终端及介质，其方法包括：监测及采集哑资源的实时数据信息，并将实时数据信息传输到云平台；基于k近邻学习策略构建数据分析模型，并根据专家库中的数据，对数据分析模型进行训练，其中，专家库为根据哑资源的历史数据信息建立的专家数据库；利用训练后的模型分析实时数据信息，获得数据分析结果；根据数据分析结果确定哑资源的实时状态，若实时状态为异常，则向终端操作系统发出告警信号。减少人工操作，大大的提高了资源管理的实时性及准确性，提升了管理效率及故障处理速率，解决了现有管理手段效率及准确性低的技术问题。

技术领域

本申请涉及电力基础设施管理技术领域，尤其涉及一种电力基础设施哑资源管理方法、装置、终端及介质。

背景技术

近年来，智慧城市、物联网、5G、无人驾驶等越来越被频繁的讨论，而这其中也涉及到了我们生活中的诸多领域，然而，无论是电信光纤基础网络，还是电力管道、桥梁等其他基础设施都属于无源网络，也属于“哑资源”。

哑资源即不能通过系统自动采集的传输资源，传统的哑资源管理主要靠人工完成，效率及准确性都比较低，需要消耗大量的人力物力，无法为电力基础设施建设及运维提供支撑保障，使得提升哑资源管理的效率及准确性，成为了技术人员亟待解决的一个技术问题。

发明内容

本申请提供了一种电力基础设施哑资源管理方法、装置、终端及介质，用于解决现有管理手段效率及准确性低，需要消耗大量的人力物力，无法为电力基础设施建设及运维提供支撑保障的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种电力基础设施哑资源管理方法，包括：

监测及采集哑资源的实时数据信息，并将所述实时数据信息传输到云平台；

基于k近邻学习策略构建数据分析模型，并根据专家库中的数据，对所述数据分析模型进行训练，其中，所述专家库为根据哑资源的历史数据信息建立的专家数据库；

利用训练后的模型分析所述实时数据信息，获得数据分析结果；

根据数据分析结果确定所述哑资源的实时状态，若实时状态为异常，则向终端操作系统发出告警信号。

优选地，数据信息包括：空间位置信息、拓扑关系、无线信号、序列号、使用时间。

优选地，所述数据分析模型包括，

其中，X_k表示损耗值，N_k表示经纬度差值的绝对值，p表示信息节点，ρ表示时间，i表示迭代次数，T_n表示状态值。

优选地，还包括：

通过差异性计算公式，计算所述实时数据信息与所述专家库中的数据的差异性计算结果，以根据所述差异性计算结果判断所述实时数据信息与所述历史数据信息的空间位置信息是否匹配，其中所述差异性计算公式具体为：

其中，x_k表示损耗点位置，L表示距离值。

优选地，所述实时状态的判断条件为：

当0＜T_n≤1时，表示所述哑资源的实时状态为正常；

当T_n＞1时，表示所述哑资源的实时状态为异常。

优选地，所述终端操作系统包括：IOS、Android、WebOS、MeeGo、Windows及Linux。

优选地，所述监测及采集哑资源的实时数据信息具体为：

通过GPS定位工具和无线监测传感器，监测及采集哑资源的实时数据信息。