[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述图像处理方法，包括：确定待处理图像的待处理像素区域；其中，待处理像素区域为低对比度像素区域；确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。本发明实施例的技术方案能够提高图像中部分区域的对比度。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在图像采集、成像、运输和复制等过程中，许多外部环境的影响会导致图像的质量不尽如人意。例如，拍摄环境过于昏暗或者光线过于强烈、图像采集器中的光学元件精度或者分辨率不够，或者图像生成过程中各种噪声等影响。这些都使得图像不符合人们的使用需求，因此，为了提高图像的整体质量，图像处理方法成为图像处理技术领域的技术热点。而在图像处理技术领域中，图像对比度的处理是其中一个重要的环节。

目前，为了提升图像对比度主要采用如下三种方法：

1)直方图均衡化方法：把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化方法可以实现对图像的非线性拉伸，从而重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同，也即直方图均衡化可以把给定图像的直方图分布改变成“均匀”的直方图分布。这个方法的特点是对原始图像的像素值给与均匀的分布，满足于一般的使用场景，但是针对图像中感兴趣区域重点关注的场景，采用该方法进行图像处理后，感兴趣区域的对比度较差。

2)伽马变换：将图像的像素值进行非线性变换也即对图像进行伽马指数运算。当图像经过伽马变换后，如果伽马值小于1，该方法会拉伸图像中灰度级较低的区域，同时会压缩灰度级较高的区域。如果伽马值大于1，该方法会拉伸图像中灰度级较高的区域，同时会压缩灰度级较低的区域。这个方法对全图进行幂律变换，无法设定图像的感兴趣区域，也无法提升感兴趣区域内的对比度。

3)分段线性变换：通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可对任一灰度区间进行扩展或压缩。分段线性变换可以突出感兴趣的区域或灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的区域，但是对于每段图像的像素处理都是线性的，不能提升感兴趣区域的对比度。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以提高图像中部分区域的对比度。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

确定待处理图像的待处理像素区域；

确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；

根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

待处理像素区域确定模块，用于确定待处理图像的待处理像素区域；

对比度扩展间隔数值确定模块，用于确定待处理像素区域的对比度扩展间隔数值；

对比度增强处理模块，用于根据对比度扩展间隔数值对待处理像素区域的待处理像素进行对比度增强处理。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的图像处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的图像处理方法。