[发明专利]通过分析修改代码确定测试范围的方法及装置

说明书

本发明涉及一种通过分析修改代码确定测试范围的方法及装置，方法包括扫描代码库，从代码库中提取所有的修改信息；分析修改信息得到修改信息的类型，根据类型判断修改项的风险数值，确定风险级别；确定修改信息与测试项列表的映射关系，包括提取修改信息的关键字，根据关键字获取测试点，根据测试点确定待测项列表，结合所述风险级别和待测项列表得到建议测试项。本发明能够针对不同的项目设置不同的风险策略，并不断的完善，通过提取关键字并形成修改项和待测项的映射关系并不断的补充和修正，可以帮助测试人员主动的去发现测试点，在开发人员如果遗漏了测试范围的给出，可以提升测试人员的代码水平，提高测试人员的竞争力和影响力。

技术领域

本发明属于代码测试技术领域，具体涉及一种通过分析修改代码确定测试范围的方法及装置。

背景技术

相关技术中，代码测试的范围主要依靠测试整理的测试用例，回归用例，和开发给出的影响范围进行测试，另外再配合自动化代码，以及代码覆盖率等措施。但是，上述的方法使得测试人员始终比较被动，黑盒方式居多，针对性差、精准性较低，以及主动根据代码的改动去发现测试点的措施较少。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种通过分析修改代码确定测试范围的方法及装置，以解决现有技术中代码提供测试范围的针对性差、精准性较低的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种通过分析修改代码确定测试范围的方法，包括：

扫描代码库，从所述代码库中提取所有的修改信息；

分析所述修改信息得到修改信息的类型，根据所述类型判断修改项的风险数值，确定风险级别；

确定所述修改信息与测试项列表的映射关系，包括：提取所述修改信息的关键字，根据所述关键字获取测试点，根据所述测试点确定待测项列表；

结合所述风险级别和待测项列表得到建议测试项。

进一步的，还包括：

定时对所述修改信息与测试项列表的映射关系进行修正。

进一步的，所述从所述代码库中提取所有的修改信息，包括：

通过git命令从代码库中的commit id文件提取所有的修改信息。

进一步的，所述修改信息的类型包括：

修改方法、修改代码的类别、修改文件、修改的代码行数、修改人信息及注释。

进一步的，所述根据所述类型判断修改项的风险数值，确定风险级别，包括：

当所述类型为采用公用方法修改时，确定为高风险；

当所述类型为修改代码的类别时，如果修改类别的个数大于预设的个数阈值，则确定为高风险，否则确定为中风险；

当所述修改的代码行数大于预设的行数阈值时，则确定为高风险，否则确定为低风险；

当修改文件为静态资源文件时，确定为低风险；

当修改人信息为新人时，确定为高风险，当修改人信息为资深人员时，确定为低风险。

本申请实施例提供一种通过分析修改代码确定测试范围的装置，包括：

提取模块，用于扫描代码库，从所述代码库中提取所有的修改信息；

分析模块，用于分析所述修改信息得到修改信息的类型，根据所述类型判断修改项的风险数值，确定风险级别；

确定模块，用于确定所述修改信息与测试项列表的映射关系，包括：提取所述修改信息的关键字，根据所述关键字获取测试点，根据所述测试点确定待测项列表；