[发明专利]实体抽取方法、装置、电子设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202110436668.0 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN113128230A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 王盼 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 郭丽祥;邓海鸿
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 实体 抽取 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了实体抽取方法、装置、电子设备及计算机存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、信息流等技术领域。具体实现方案为:采用第一分类模型,根据输入信息的语义信息,从输入信息中抽取多个实体;采用第二分类模型,在多个实体中确定符合与设定场景相关的条件的目标实体。本公开实施例能够提高在应用于具体场景时的实体抽取结果的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及自然语言处理、信息流等技术领域。

背景技术

实体抽取是语言等信息处理过程中的常用技术。实体抽取,在于网络相关的很多领域中起着重要的作用。

但是,由于语言的丰富多样性,同一个词语可能能够被抽取为多种不同的实体。而在特定领域中,对抽取出的实体都具有一定的预设条件的要求。比如,在教育领域,抽取出的实体需要与教育相关性较高而非与娱乐相关性较高。因此,需要对实体抽取技术进行改进,使得实体抽取技术更好地应用于不同的场景。

发明内容

本公开提供了一种实体抽取方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

根据本公开的一方面,提供了一种实体抽取方法,包括:

采用第一分类模型,根据输入信息的语义信息,从输入信息中抽取多个实体;

采用第二分类模型,在多个实体中确定符合与设定场景相关的条件的目标实体。

根据本公开的另一方面,提供了一种实体抽取装置,包括:

第一分类模块,用于采用第一分类模型,根据输入信息的语义信息,从输入信息中抽取多个实体;

第二分类模块,用于采用第二分类模型,在多个实体中确定符合与设定场景相关的条件的目标实体。

根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的技术,能够根据第一分类模型确定输入信息中的实体,采用第二分类模型从采用第一分类模型确定的实体中,选取符合设定条件的实体,从而使得实体抽取能够适用于特定的场景,满足在应用场景下的特定要求,从而使得实体抽取技术能够更好地应用与不同的具体场景。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:

图1是根据本公开一实施例的实体抽取方法示意图;

图2是根据本公开另一实施例的实体抽取示意图;

图3是根据本公开一示例的实体抽取方法示意图;

图4是根据本公开一实施例的实体抽取装置示意图;

图5是根据本公开另一实施例的实体抽取装置示意图;

图6是根据本公开又一实施例的实体抽取装置示意图;

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