[发明专利]基于遥感夜光暗目标增强技术的村镇发展状态测度方法

权利要求书

1.基于遥感夜光暗目标增强技术的村镇发展状态测度方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1，对测度区域的月尺度遥感灯光数据进行暗目标加强处理，其中，所述测度区域至少包括第一区域和第二区域，预设阈值为0.25，所述步骤1中，对获取到的月尺度遥感灯光数据进行暗目标加强处理，具体包括：

根据条件函数模型，对所述月尺度遥感灯光数据进行条件筛选，对应的计算公式为：

式中，i＝1,2,…,12，i为月份标号，X_i为所述月尺度遥感灯光数据，为条件筛选后的月尺度遥感灯光数据；

将所述条件筛选后的月尺度遥感灯光数据中数值为0的区域记作所述第二区域；

步骤2，根据所述测度区域中第一区域内暗目标加强处理后的月尺度遥感灯光数据，结合所述第一区域对应的月尺度地表温度数据、月尺度植被指数数据，组成数据立方体，其中，所述第一区域为所述测度区域内月尺度遥感灯光数据的数值大于或等于预设阈值的区域；

步骤3，对构建的长短期记忆网络进行训练和验证，当判定所述长短期记忆网络收敛时，根据收敛的长短期记忆网络和所述数据立方体，确定所述测度区域的村镇边界；

步骤4，根据所述村镇边界，基于空间格局和趋势分析方法，对村镇发展状态进行测度分析。

2.如权利要求1所述的基于遥感夜光暗目标增强技术的村镇发展状态测度方法，其特征在于，所述步骤1中，具体还包括：

基于所述第一区域对应的、条件筛选后的月尺度遥感灯光数据进行数据重构，将重构后的数据记作暗目标加强处理后的月尺度遥感灯光数据，数据重构对应的计算公式为：

式中，为数据重构后的月尺度遥感灯光数据，Xmax为所述条件筛选后的月尺度遥感灯光数据中的最大值。

3.如权利要求1所述的基于遥感夜光暗目标增强技术的村镇发展状态测度方法，其特征在于，所述步骤2中，还包括：

利用多年求平均方法，计算所述测度区域内多年平均8天的有效地表温度数据，记作第一地表温度数据；

利用双线性插值方法，对所述第一地表温度数据中存在缺失的栅格点位进行插值，记作第二地表温度数据；

基于所述第二地表温度数据，对当前年度每8天的地表温度原始数据中存在缺失的栅格点位进行插值，记作第三地表温度数据；

对所述第三地表温度数据进行逐月尺度内累加求平均处理，生成逐年度每月的地表温度数据，记作所述第一区域对应的所述月尺度地表温度数据。

4.如权利要求3所述的基于遥感夜光暗目标增强技术的村镇发展状态测度方法，其特征在于，所述步骤2中，还包括：

对所述测度区域内16天空间分辨率的归一化的植被指数数据进行去噪处理，记作第一归一化植被指数数据；

基于所述第一归一化植被指数数据，进行逐月尺度内累加求平均处理，生成逐年度每月植被指数数据，记作所述第一区域对应的所述月尺度植被指数数据。

5.如权利要求1所述的基于遥感夜光暗目标增强技术的村镇发展状态测度方法，其特征在于，所述测度区域被划分为多个栅格，所述步骤1中，还包括：

根据预设栅格阈值，依次对所述测度区域中各个栅格区域内暗目标加强处理后的月尺度遥感灯光数据进行阈值筛选；

当判定所述栅格区域内的月尺度遥感灯光数据的有效值数目小于所述预设栅格阈值时，将所述栅格区域记作所述第二区域。