[发明专利]图像处理设备、图像处理方法和存储介质

说明书

图像处理设备、图像处理方法和存储介质。图像处理设备包括：检测单元，被配置成从图像中检测被摄体区域；第一图像处理单元，被配置成对被摄体区域进行第一图像处理；第二图像处理单元，被配置成对除了被摄体区域以外的区域进行第二图像处理；第一确定单元，被配置成在被摄体区域中，确定要经历第一图像处理且大小接近被摄体区域的第一基准区域；和第二确定单元，被配置成确定大小接近被摄体区域且与第一基准区域的大小不同的第二基准区域，以便确定要经历第二图像处理的区域。

技术领域

本发明涉及对利用数字照相机或其它这样的装置拍摄的图像上的每个区域进行图像处理的图像处理设备。

背景技术

迄今为止，已经提出了提取被摄体区域并校正该被摄体区域的亮度的校正方法，以及校正除了被摄体区域以外的区域的灰度的图像处理设备。

例如，日本特开No.2018-182700公开了用于确定被摄体区域并校正该被摄体区域的照明的技术。通过使用虚拟光源的重新照明处理，能够使因环境光而出现的诸如阴影等的暗区域变亮，并且能够获得期望的图像。

在这种情况下，检测被摄体区域的已知方法涉及获取距离信息，以及检测在相对于主被摄体的距离值位于预定范围内的距离的区域作为被摄体区域。

虽然存在多种获取距离信息的方法，但是代表性的技术是如下的立体方法，该方法涉及：从多个视点位置获取图像，以及使用从这些图像内的像素的对应关系计算出的视差、基于三角测量原理来计算距离。通过获取距离信息并检测被摄体区域，能够将位于近侧的被摄体区域和位于远侧的被摄体区域区分开。

例如，在一个虚拟光源指向近侧被摄体的情况下和在一个虚拟光源指向远侧被摄体的情况之间，能够进行涉及如下的控制：根据从虚拟光源到被摄体的距离差，改变虚拟光源的照射量(强度)。

另外，日本特开No.2014-153959公开了如下的方法，该方法涉及：检测多个被摄体区域，以及对每个被摄体区域(例如，主被摄体的区域和除了主被摄体以外的区域)进行灰度校正。

以上方法中使用的被摄体区域推定的方法包括从面部检测的结果推定人体区域的方法、使用机器学习推定被摄体区域的技术以及通过获取距离信息来检测被摄体区域的方法。

然而，在没有适当地推定被摄体区域的情况下，可能会进行不自然的校正，例如当校正人物区域的亮度时，进行了还使背景区域变亮的校正，或者当通过校正背景区域来改正对比度时，不仅改善了背景区域的对比度，而且还改善了主被摄体区域的对比度。

为了解决这些问题，日本特开No.2018-182700公开了如下方法：基于拍摄条件与被摄体条件之间的关系以及被摄体的图像分析结果，切换从被摄体距离信息获取被摄体区域信息这一手段和从图像获取被摄体区域信息这一手段。

然而，对于使用诸如被摄体连续性和面部检测信息等的图像信息的被摄体区域推定方法，在背景颜色与皮肤和衣服颜色之间的边界不清楚的情况下，难以正确地推定被摄体区域。对于使用机器学习的被摄体区域检测方法，也存在类似的问题。对于使用距离信息的技术，存在如下问题：不能对距主被摄体位于近距离处的被摄体等正确地进行被摄体区域的推定。

发明内容

已经鉴于上述问题作出本发明，并且本发明提供能够在对每个被摄体区域进行图像校正的情况下，进行更自然校正的图像处理设备。

根据本发明的第一方面，提供一种图像处理设备，其包括：检测单元，被配置成从图像中检测被摄体区域；第一图像处理单元，被配置成对所述被摄体区域进行第一图像处理；第二图像处理单元，被配置成对除了所述被摄体区域以外的区域进行第二图像处理；第一确定单元，被配置成在所述被摄体区域中，确定要经历所述第一图像处理且大小接近所述被摄体区域的第一基准区域；以及第二确定单元，被配置成确定大小接近所述被摄体区域且与所述第一基准区域的大小不同的第二基准区域，以确定要经历所述第二图像处理的区域。