[发明专利]实体抽取方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种实体抽取方法、装置、设备及可读存储介质。方法包括：获取第一语句的第一语义向量、在第一语句之前产生的第二语句的第二语义向量与候选实体信息的第三语义向量；基于第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量，获取第一语句与候选实体信息之间的第一交互向量、第二语句和第一语句之间的第二交互向量和第二语句和候选实体信息之间的第三交互向量；基于第一交互向量、第二交互向量和第三交互向量获取决策结果，决策结果用于指示候选实体信息是否与第一语句匹配；若决策结果指示候选实体信息与第一语句匹配，将候选实体信息作为实体抽取结果，实体抽取结果指示交互系统进行交互对话。该方法保证了实体抽取结果的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种实体抽取方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，在线交互系统的应用范围越来越广。在用户与在线交互系统进行交互的过程中，如何准确地抽取用户想要表达的意图，是保证交互效果、提供有效信息的重要因素。

相关技术中，常常采用自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)方式对比较专业的文本内容进行实体抽取，且将该抽取方式应用于对话文本时，仅针对一个轮次的对话内容进行抽取，以获取用户意图。

在实际应用中，用户输入的内容往往为口语化表达较强的非正式语言，且针对一个有效信息的表达可能分散在多轮对话中。而常用的NLP方式对自然语言处理的适应性较差，对于分散在多轮对话中的信息的抽取存在遗漏，导致获取到的用户意图的信息的准确性和有效性较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种实体抽取方法、装置、设备及可读存储介质，所述技术方案如下：

一方面，本申请实施例提供了一种实体抽取方法，所述方法包括：

获取当前向交互系统输入的第一语句的第一语义向量、在所述第一语句之前产生的第二语句的第二语义向量以及候选实体信息的第三语义向量，所述第二语句包括在所述第一语句之前向所述交互系统输入的语句以及所述交互系统输出的语句中的至少一种语句；

基于所述第一语义向量和所述第三语义向量，获取所述第一语句与所述候选实体信息之间的第一交互向量；

基于所述第一语义向量、所述第二语义向量和所述第三语义向量，获取所述第二语句和所述第一语句之间的第二交互向量以及所述第二语句和所述候选实体信息之间的第三交互向量；

基于所述第一交互向量、所述第二交互向量和所述第三交互向量，获取决策结果，所述决策结果用于指示所述候选实体信息是否与所述第一语句匹配；

响应于所述决策结果指示所述候选实体信息与所述第一语句匹配，将所述候选实体信息作为实体抽取结果，所述实体抽取结果用于指示所述交互系统进行交互对话。

另一方面，提供了一种实体抽取装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取当前向交互系统输入的第一语句的第一语义向量、在所述第一语句之前产生的第二语句的第二语义向量以及候选实体信息的第三语义向量，所述第二语句包括在所述第一语句之前向所述交互系统输入的语句以及所述交互系统输出的语句中的至少一种语句；

第二获取模块，用于基于所述第一语义向量和所述第三语义向量，获取所述第一语句与所述候选实体信息之间的第一交互向量；

第三获取模块，用于基于所述第一语义向量、所述第二语义向量和所述第三语义向量，获取所述第二语句和所述第一语句之间的第二交互向量以及所述第二语句和所述候选实体信息之间的第三交互向量；

匹配模块，用于基于所述第一交互向量、所述第二交互向量和所述第三交互向量，获取决策结果，所述决策结果用于指示所述候选实体信息是否与所述第一语句匹配；