[发明专利]一种用户需求驱动的服务匹配方法

说明书

本发明提供一种服务匹配的方法，所述服务采用服务基础模型，包括：服务名称、类型、领域、标签、操作、服务质量的属性信息，所述方法包括：接收用户输入的需求，所述需求至少包括服务名称的关键词、类型、领域和标签；匹配所述用户的相似用户，从相似用户的标签中补齐所述用户的标签，并对补齐后的标签赋予权重，获得标签权重集合；将服务与所述三类需求进行逐层匹配，获取匹配的服务并对其按权重排序。本发明在输入阶段使用户在引导下输入需求来替代传统的基于关键字的服务匹配，并采用寻找相似用户以扩充修正用户的需求，并对需求进行根据优先级分类，按需求的优先级对服务逐层匹配，从而使服务匹配更为准确以为用户提供优质服务。

技术领域

本发明涉及互联网应用领域，尤其涉及服务匹配方法。

背景技术

Web服务是依托于Internet而存在的，它本身是一个独立于平台的具备低耦合、自包含特性的Web应用程序，可以一次性为用户提供一个或多个功能服务。随着我国现代信息通信技术的快速进步和应用的深入化，我国现代信息技术加快了向服务化转型的趋势。云计算、物联网、移动互联网、大数据等信息技术与传统服务相结合，促进了服务的规模和种类趋于多样化,这些成果一方面推动了Web服务的研究,另一方面也使得具有类似功能的服务的数量大幅度增长。用户面对大量的服务信息,需要从中获取得到满足其需求的服务,在这一过程中用户需求成为服务匹配关注的重点。

服务匹配是对大规模服务实现筛选的一种方式。通过服务匹配获取定量的服务，降低用户在服务选择时的耗时。然而用户在进行服务匹配时其需求具有动态、复杂、易受影响的特点，同时大部分用户由于缺乏专业的领域知识,对个人的需求描述往往是不确定的,从一般到详细,都可能有所不同。这类情况易发生在对服务知识了解较少的“新用户”中，与具备一定服务知识或了解相关Web服务系统的“老用户”相比，其描述会有一定差距。

例如,在交通运输方面,一些老用户会提出诸如“路线导航,高速缴费,道路情况报告”之类的特定需求,而需求不明确的新用户则提出“交通运输”之类的模糊需求。因此，如何从用户需求本身出发对服务匹配中存在的问题进行改进，利用需求降低服务数量，减少用户对服务的选择时间，是目前需要解决的问题。

依据上述问题进行展开可分为三个问题：

①如何规范用户需求信息，提升用户对个人需求信息描述准确性的问题。

目前大多数的Web服务门户网站中采用的方法主要为：基于关键字匹配方法。该方法操作简单，计算复杂度低，便于使用。该方法与用户的交互性强，用户可自行组织描述语句进行需求表达，但这使得用户对于个人的多种需求无法做出清晰的描述，最终影响匹配的结果，使反馈的服务无法达到用户的预期。

②用户通常难以完整准确的表达需求，如何从用户的多种需求信息中，选择可连接服务与用户的属性，来扩展匹配范围并补齐修正用户需求的问题。

用户在服务匹配中，其偏好信息是组成用户需求的一部分。基于用户的从众心理，其偏好需求大都来源于其他用户的推荐。针对这类问题的研究大都采用协同过滤方法。该方法能够有效的发现用户的个人偏好,来满足用户多样化的需求。然而用户偏好信息种类多，无法实现对所有偏好信息的推荐，因此需要思考选择何种属性信息来帮助用户更好的梳理个人需求,扩展匹配范围，对需求信息进行修正和补齐。

③如何对用户的多种需求信息进行优先级的划分，并实现需求与服务之间的逐级匹配问题。

在服务匹配中由于用户需求繁多,但并非每一种需求对用户都是最重要的。因此需要思考如何实现对需求的分级匹配,在达成用户基本的需求信息的同时提高用户的满意度和忠诚度。

发明内容

本发明针对上述问题，根据本发明的第一方面，提出一种服务匹配的方法，所述服务采用服务基础模型，所述服务基础模型包括：服务名称、类型、领域、标签、操作、服务质量的属性信息，所述方法包括：