[发明专利]配电DTU验收专用语料库的复合网络构建方法

说明书

本发明公开了配电DTU验收专用语料库的复合网络构建方法，涉及业务内容、句式多变的语句调用语料库的双引擎语义搜索。包括步骤S1：语义抽取，分别采用CNN，RNN和BiLSTM对配网规程等数据源中设备实体、设备属性和关系等非格式化文本进行抽取；步骤S2：知识融合，采用ESIM共指消解模型完成对抽取结果中指代相同的重复性信息的融合；步骤S3：分布式存储语料，对于知识融合的一致性结果采用图数据库与关系性数据库互为补充的分布式数据库模型存储；步骤S4：语义检索，句式固定的语句采用模板匹配，经测试表明，本方案构建的语料库和检索模式具有语义识别准确、关键词检索速度快的特点。

技术领域

本发明属于配网终端调试领域，尤其涉及配电DTU验收专用语料库的复合网络构建方法。

背景技术

配电数据终端(data transfer unit，DTU)作为配电网的关键设备，其自动化验收效率直接关乎配网升级改造能否按时交付。目前配电终端的自动化验收，仍需通过现场工作人员与主站运维人员配合触发通信，以单个设备验收为例，传统方式时需要配网主站侧自动化验收人员通过电话与现场人员进行信息核对验收，验收时间较长，模块验收效率较为低下。

近年来，随着能源互联网建设中海量设备、终端接入，对于供电可靠性的要求更加严格。国家有关部门联合电网企业不断强化电力可靠性管理体系建设，推进供电可靠性指标管理与配电业务管理深度融合，对配电网的全面升级改造已经刻不容缓。传统配电终端自动化验收方式难以为继，成为能源互联网可靠运行亟待解决的问题。

知识图谱作为整合电网异构数据资源的核心基础，可以为能源互联网下的电网企业异构数据管理提供有效支持。目前电力行业针对基于知识图谱的知识问答(knowledgebased question answering，KBQA)的研究主要集中在领域命名实体识别方法及客服系统搭建，尚未形成针对配电终端自动化验收的领域知识图谱构建方法以及以智能人机对话为蓝本的自动化验收实施方法。

发明内容

本发明的目的在于克服传统的配电数据终端验收模式中配电主站工作人员等待时间长、重复性工作量大、验收效率低下的问题，提出配电DTU验收专用语料库的复合网络构建方法。

本发明的目的是通过下述技术方法予以实现：

配电DTU验收专用语料库的复合网络构建方法，包括以下步骤：

步骤S1：语义抽取，分别采用CNN，RNN和BiLSTM对包括配网规程在内的数据源中的非格式化文本进行抽取；

步骤S2：知识融合，采用ESIM共指消解模型完成对抽取结果中指代相同的重复性信息的融合；

步骤S3：分布式存储语料，对于知识融合的一致性结果采用图数据库与关系性数据库互为补充的分布式数据库模型存储；

步骤S4：语义检索，句式固定的语句采用模板匹配，涉及业务内容、句式多变的语句调用语料库的双引擎语义搜索；

其中，所述非格式化文本包括设备实体、设备属性和关系。

可选的，包括：

在知识融合过程中采用基于ESIM模型对抽取后的信息进行同指消歧和共指消解，具体为：

α_t＝ω_α·FFNN_α(x^*) (1)；

其中x^*＝[h_t，1，h_t，-1]是BiLSTM网络的输出，1和-1代表LSTM对上下文进行识别的方向，其中注意力系数，是一个序列span i中的共指单词权重的累加。

可选的，所述方法包括：