[发明专利]预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法及设备在审

专利信息
申请号: 202110424239.1 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113284619A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 曾浩;沈朋飞;赵劲歌;孙光曦;朱莎 申请(专利权)人: 四川大学华西医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G06Q10/06;G06Q10/04
代理公司: 成都科海专利事务有限责任公司 51202 代理人: 刘宁
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 预测 前列腺癌 患者 术后 出现 生化 复发 方法 设备
【说明书】:

本申请涉及一种预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法及设备,包括:获取前列腺癌患者临床病理数据;其中,临床病理数据至少包括:IDC‑P的存在、年龄、NCCN标准前列腺癌危险分级和临床T分期,该临床病理数据均与前列腺癌患者出现生化复发的概率具有一定相关性。根据前列腺癌患者临床病理数据,基于预先训练的预后模型,得到前列腺癌患者在预设时间内出现生化复发的预测概率。通过预后模型进行预测,相较于医师进行预测效率更高,且预后模型的预测准确率可以随着样本数据的增加不断提高,相较于医师进行预测准确率也更高。

技术领域

本申请涉及前列腺癌患者预后评价技术领域,尤其涉及一种预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法及设备。

背景技术

对于局限性前列腺癌患者,手术治疗(前列腺根治术)是标准治疗方式;但是前列腺根治术后患者可能会出现生化复发,进而出现疾病的进展。而预测患者发生生化复发的几率可以指导临床决策,从而进一步改善患者预后。具体而言,对于预测出现生化复发几率低的患者可考虑避免过度治疗,对于预测出现生化复发几率高的患者应该尽量采用更积极的治疗,以延缓疾病进展。现有技术中,一般是医师通过自身的专业知识和经验,大概估计一下患者术后出现生化复发的几率,该方式不仅要求医师具有一定的专业水平,且预测不一定准确。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中预测前列腺癌患者术后出现生化复发要求医师具有一定的专业水平,且预测不一定准确的问题,本申请提供一种预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法及设备。

本申请的方案如下:

根据本申请实施例的第一方面,提供一种预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法,包括:

获取前列腺癌患者临床病理数据;所述临床病理数据至少包括:IDC-P(前列腺导管内癌)的存在、年龄、NCCN标准前列腺癌危险分级和临床T分期;

根据所述前列腺癌患者临床病理数据,基于预先训练的预后模型,得到所述前列腺癌患者在预设时间内出现生化复发的预测概率。

优选的,在本申请一种可实现的方式中,还包括:

获取样本数据,将所述样本数据分为建模组样本数据和验证组样本数据;

根据所述建模组样本数据训练所述预后模型;

根据所述验证组样本数据对训练完成的所述预后模型进行验证;

将验证通过的所述预后模型确定为投入预测前列腺癌患者术后出现生化复发使用的预后模型。

优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述获取样本数据具体包括:

获取已确诊局限性前列腺癌并接受前列腺根治手术治疗的前列腺癌患者的年龄、前列腺穿刺标本的前列腺癌Gleason评分、IDC-P的存在、临床T分期、NCCN标准前列腺癌危险分级和基线PSA水平数据作为样本数据。

优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述根据所述建模组样本数据训练所述预后模型,具体包括:

以患者无生化复发时间(biochemical relapse-free survival,BFS)作为模型预测的终点指标;

根据所述患者BFS在所述样本数据中筛选出用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量;

根据筛选出的用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量,建立用于预测患者BFS的预后模型。

优选的,在本申请一种可实现的方式中,所述在所述样本数据中筛选出用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量,具体包括:

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