[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，应用于计算机技术，该数据处理方法包括：获取第一时长内目标对象的实际成交量和所述目标对象的详情页面的第一访问量；根据所述实际成交量和所述第一访问量，确定所述第一时长内所述目标对象对应的订单转换率；根据所述订单转换率，确定所述目标对象的目标价值信息。本申请提供的方案，可以通过目标对象的实际成交量和详情页面的访问量来计算目标对象的目标价值信息，由于无需人工计算，可以提升对商品定价的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电商经济的蓬勃发展，各种各样的商品层出不穷，在商品上架销售前，商家需要测算出合适的商品定价，以获得最大的盈利。

目前，商家往往是根据商品的历史价格数据和市场环境信息对商品进行定价。然而，随着商品的SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)越来越丰富，对商品定价的工作量也越来越大，因此，人工定价会降低商品定价的效率，而且采用人工经验进行定价的方式，会因人为因素等的干扰而降低商品定价的准确性。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以提升对商品定价的效率和准确性。

第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于服务器，该数据处理方法包括：

获取第一时长内目标对象的实际成交量和目标对象的详情页面的第一访问量；

根据实际成交量和第一访问量，确定第一时长内目标对象对应的订单转换率；

根据订单转换率，确定目标对象的目标价值信息。

一种可能的实施方式中，根据订单转换率，确定目标对象的目标价值信息，包括：

针对目标对象的多个预设价值信息中的每个预设价值信息，根据预设价值信息及订单转换率，确定预设价值信息对应的目标附加价值信息满足预设附加价值信息的概率；

确定最大概率对应的预设价值信息为目标对象的目标价值信息。

一种可能的实施方式中，根据预设价值信息及订单转换率，确定预设价值信息对应的目标附加价值信息满足预设附加价值信息的概率，包括：

获取第二时长内详情页面的第二访问量；

根据第二访问量和订单转换率，确定目标对象在第二时长内的目标成交量；

根据目标成交量和预设价值信息，确定预设价值信息对应的目标附加价值信息满足预设附加价值信息的概率。

一种可能的实施方式中，根据目标成交量和预设价值信息，确定预设价值信息对应的目标附加价值信息满足预设附加价值信息的概率，包括：

根据目标成交量和预设价值信息，确定预设价值信息对应的目标附加价值信息；

基于正态分布，根据目标附加价值信息和预设附加价值信息，确定目标附加价值信息满足预设附加价值信息的概率。

一种可能的实施方式中，获取第一时长内目标对象的实际成交量和目标对象的详情页面的第一访问量，包括：

获取第一时长内目标对象的实际成交量；

获取来自用户设备的埋点数据，埋点数据为用户设备响应于用户访问目标对象的详情页面时生成的；

根据埋点数据，获取第一时长内目标对象的详情页面的第一访问量。

一种可能的实施方式中，获取来自用户设备的埋点数据，包括：