[发明专利]一种配变负荷预测方法

说明书

本发明属于配变负荷预测技术领域，公开了一种配变负荷预测方法，包括步骤：根据负荷特性分析结果、数据宽表以及算法模型，训练配变负荷预测模型；通过已经训练好的所述配变负荷预测模型进行配变负荷预测，取得配变负荷预测值。判断配变负荷预测值是否超过预设阈值，当配变负荷预测值超过预设阈值时，进行报警。本发明针对配变运行分析结果，设定相应阈值，当预测值接近阈值时预警，超过阈值时报警，对应输出短期、超短期预警和报警信息，并将分析结果通过app推送给运维人员进行核查，推送给管理人员进行决策使用。并对含有敏感用户、重要用户的线路和配变进行重点预警，有助于提升线路稳定运行，降低客户投诉。

技术领域

本发明属于配变负荷预测技术领域，具体涉及一种配变负荷预测方法。

背景技术

在电力系统中，配电网是从输电网接收电能再分配给各电能用户的电力网。配电网直接与供电用户相联系，是电力系统的重要组成部分。负荷预测是配电网规划的重要组成部分，也是配电网规划的基础，它与建设投资紧密相关，同时也是电力系统保持优质、经济运行的重要条件。在配电网规划工作中，为了验证配电网规划方案的可靠性和经济性，需要对规划方案进行规划态电气仿真计算和运行模拟。

现有的配变负荷预测方法缺乏预警功能，容易引起客户的不满及投诉。

发明内容

本发明的目的在于提供一种配变负荷预测方法，以解决现有的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种配变负荷预测方法，包括步骤：

根据负荷特性分析结果、数据宽表以及算法模型，训练配变负荷预测模型；

通过已经训练好的所述配变负荷预测模型进行配变负荷预测，取得配变负荷预测值。

判断配变负荷预测值是否超过预设阈值，当配变负荷预测值超过预设阈值时，进行报警。

作为本发明一种配变负荷预测方法优选地，在所述的判断配变负荷预测值是否超过预设阈值，当配变负荷预测值超过预设阈值时，进行报警之前包括步骤：

针对配变负荷预测结果，设定所述预设阈值。

作为本发明一种配变负荷预测方法优选地，在所述的根据负荷特性分析结果、数据宽表以及算法模型，训练配变负荷预测模型之前包括步骤：

采集运行数据，对历史负荷数据中统计类初始数据进行采集和校验，形成第一统计数据，同时接入气象数据。

作为本发明一种配变负荷预测方法优选地，在所述的根据负荷特性分析结果、数据宽表以及算法模型，训练配变负荷预测模型之前还包括步骤：

导入外部静态数据。

作为本发明一种配变负荷预测方法优选地，在所述的S20导入外部静态数据之后包括步骤：

建立清洗规则，根据清洗规则对运行数据、气象数据、外部静态数据进行清洗得到准确的源数据；

将分布于不同表中的源数据进行整合，生成统一的数据模型；

针对第一统计数据进行溯源数据校验及重新计算，得到第二统计数据；

对包括运行数据、气象数据以及第二统计数据的多源数据进行融合，加工形成数据宽表。

作为本发明一种配变负荷预测方法优选地，在所述的对包括运行数据、气象数据以及第二统计数据的多源数据进行融合，加工形成数据宽表之后包括步骤：

根据数据宽表进行负荷特性分析，得到负荷特性分析结果。

作为本发明一种配变负荷预测方法优选地，在所述的根据负荷特性分析结果、数据宽表以及算法模型，训练配变负荷预测模型之后包括步骤：