[发明专利]一种插帧生成模型构建方法、视频插帧方法

权利要求书

1.一种插帧生成模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一样本图像集、所述第一样本图像集对应的实际插帧图像、第二样本图像集、所述第二样本图像集对应的实际插帧图像、第三样本图像集和所述第三样本图像集对应的实际插帧图像；

根据所述第一样本图像集和所述第一样本图像集对应的实际插帧图像，构建向后预测模型；

根据所述第二样本图像集和所述第二样本图像集对应的实际插帧图像，构建向前预测模型；

根据所述第三样本图像集和所述第三样本图像集对应的实际插帧图像，构建图像融合模型；所述第三样本图像集包括参与向后预测插帧图像过程的向后预测参考图像，以及参与向前预测插帧图像过程的向前预测参考图像；

利用所述向后预测模型、所述向前预测模型和所述图像融合模型，构建插帧生成模型；

其中，所述插帧生成模型包括向后预测网络、向前预测网络和图像融合网络，且所述图像融合网络的输入数据包括所述向后预测网络的输出数据和所述向前预测网络的输出数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一样本图像集、所述第一样本图像集对应的实际插帧图像、第二样本图像集、所述第二样本图像集对应的实际插帧图像、第三样本图像集和所述第三样本图像集对应的实际插帧图像，包括：

获取第一样本视频、第二样本视频和第三样本视频；

从所述第一样本视频中抽取所述第一样本图像集和所述第一样本图像集对应的实际插帧图像；

从所述第二样本视频中抽取所述第二样本图像集和所述第二样本图像集对应的实际插帧图像；

从所述第三样本视频中抽取所述第三样本图像集和所述第三样本图像集对应的实际插帧图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一样本视频中抽取所述第一样本图像集和所述第一样本图像集对应的实际插帧图像，包括：

按照第一间隔从所述第一样本视频中抽取N₁个第一样本图像，得到所述第一样本图像集；将所述第一样本图像集中N₁个第一样本图像的视频位置的最大值加第一预设值，得到向后标签位置；按照所述向后标签位置从所述第一样本视频中抽取所述第一样本图像集对应的实际插帧图像；其中，N₁为正整数；

和/或，

所述从所述第二样本视频中抽取所述第二样本图像集和所述第二样本图像集对应的实际插帧图像，包括：

按照第二间隔从所述第二样本视频中抽取N₂个第二样本图像，得到所述第二样本图像集；将所述第二样本图像集中N₂个第二样本图像的视频位置的最小值减第二预设值，得到向前标签位置；按照所述向前标签位置从所述第二样本视频中抽取所述第二样本图像集对应的实际插帧图像；其中，N₂为正整数。