[发明专利]基于区块链和云计算的模型训练方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链和云计算的模型训练方法，其特征在于，应用于云计算中心，所述云计算中心与多个电子批记录终端通信连接，所述方法包括：

获取与样本对象相关联的训练样本信息和训练样本信息的样本标签信息，所述训练样本信息中包含用于对初始安全防护云计算模型进行训练的第一样本信息和第二样本信息，训练样本信息的样本标签信息包括：第一样本信息对应的非更新类标签信息和第二样本信息对应的更新类标签信息；

对训练样本信息进行分簇处理，得到训练样本信息对应的分簇性能样本数据；

通过初始安全防护云计算模型从分簇性能样本数据中提取第一样本特征和第二样本特征，将第一样本特征和第二样本特征进行特征拼接处理，得到与训练样本信息相关联的样本拼接处理特征；

基于样本拼接处理特征、非更新类标签信息和更新类标签信息对初始安全防护云计算模型进行训练，将训练后的初始安全防护云计算模型确定为用于对目标图像中的目标对象进行预测的目标安全防护云计算模型。

2.根据权利要求1所述的基于区块链和云计算的模型训练方法，其特征在于，所述获取与样本对象相关联的训练样本信息和训练样本信息的样本标签信息的步骤，包括：

获取包含样本对象的初始测试防护记录信息，将初始测试防护记录信息作为用于对对初始安全防护云计算模型进行训练的第一样本信息，将第一样本信息的标签信息确定为非更新类标签信息；

获取与初始安全防护云计算模型具有关联关系的对象识别模型，通过对象识别模型确定与初始测试防护记录信息相关联的更新测试防护记录信息；

基于更新测试防护记录信息和初始测试防护记录信息，生成包含更新测试防护记录信息的叠加测试防护记录信息，将叠加测试防护记录信息作为用于对初始安全防护云计算模型进行训练的第二样本信息，将第二样本信息的标签信息确定为更新类标签信息；

将第一样本信息和第二样本信息确定为训练样本信息，将非更新类标签信息和更新类标签信息作为所训练样本信息的样本标签信息。

3.根据权利要求1所述的基于区块链和云计算的模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取向所述多个电子批记录终端提供云计算服务的待更新记录金融业务的电力批记录安全大数据中包含目标安全防护对象的目标防护记录信息，对所述目标防护记录信息进行分簇处理，得到所述目标防护记录信息对应的分簇防护记录信息；

获取所述目标防护记录信息对应的目标安全防护云计算模型，通过所述目标安全防护云计算模型从所述分簇防护记录信息中提取第一防护行为特征和第二防护行为特征，将所述第一防护行为特征和所述第二防护行为特征进行拼接处理，得到与所述目标防护记录信息相关联的防护行为拼接特征；

根据所述防护行为拼接特征、所述目标安全防护云计算模型，对所述分簇防护记录信息进行虚拟机访问动作解析，得到所述分簇防护记录信息对应的虚拟机访问动作解析结果；

若所述虚拟机访问动作解析结果指示所述目标防护记录信息中存在满足虚拟机访问动作监视条件的分簇防护记录信息，则将所述目标安全防护对象确定为目标动作对象，并基于所述目标动作对象以及所述目标动作对象对应的满足虚拟机访问动作监视条件的分簇防护记录信息对所述云计算中心的电子批记录安全服务进行更新。