[发明专利]仓库备货处理方法、装置、存储介质与电子设备

说明书

本公开提供一种仓库备货处理方法、装置、存储介质与电子设备，涉及数据处理技术领域。其中，所述仓库备货处理方法包括：获取多种商品的历史出库数据与时序特征数据，所述时序特征数据是对商品订单信息按照时间进行统计所得到的特征数据；采用库存周转模型，对所述时序特征数据和预设的库存参数进行处理，以得到每种商品的预测库存周转时长；根据所述历史出库数据，确定目标库存满足率；基于所述每种商品的预测库存周转时长和所述目标库存满足率进行库存成本优化，以在所述多种商品中确定待备货商品。本公开通过合理配置待备货商品，提高库存满足率的同时，减少库存成本。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种仓库备货处理方法、仓库备货处理装置、计算机可读存储介质与电子设备。

背景技术

前端物流中心是提高商品供应服务质量，控制仓储成本的关键位置，但是由于前端物流中心通常是距离城市距离较近的地方，仓库容量有限，运营成本较高，通常不会将所有种类的商品都进行存放，所以仓库中备货商品如何选择，会直接影响到后续的调拨以及补货环节，进而影响到订单履约以及库存成本。

目前，常见的做法是，将各商品按照总销量进行排序，从高到低选取一定比例的商品作为备货商品。但是现有的技术只依据销量来决定库存的待备货商品，可能会导致库存待备货商品无法很好的满足订单需求，而且商品的库存成本也得不到很好保障。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供了一种仓库备货处理方法、仓库备货处理装置、计算机可读存储介质与电子设备。进而至少在一定程度上提高库存满足率，并减少库存成本。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种仓库备货处理方法，包括：获取多种商品的历史出库数据与时序特征数据，所述时序特征数据是对商品订单信息按照时间进行统计所得到的特征数据；采用库存周转模型，对所述时序特征数据和预设的库存参数进行处理，以得到每种商品的预测库存周转时长；根据所述历史出库数据，确定目标库存满足率；基于所述每种商品的预测库存周转时长和所述目标库存满足率进行库存成本优化，以在所述多种商品中确定待备货商品。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据商品的历史时序特征数据以及所述商品在多组库存参数下对应的库存周转时长，构建库存周转样本集；采用所述库存周转样本集，训练所述库存周转模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：在每组库存参数下，对所述商品的库存变化进行仿真，得到所述商品在每个单位时间的出库量与期末库存；根据所述商品在每个单位时间的出库量与期末库存，确定所述商品的库存周转时长。

在本公开的一种示例性实施例中，所述在每组库存参数下，对所述商品的库存变化进行仿真，得到所述商品在每个单位时间的出库量与期末库存，包括：在每组库存参数下，根据所述商品的历史出库数据以及预测出库数据，确定安全库存以及目标库存；基于所述安全库存以及所述目标库存，对商品的库存进行仿真，得到商品在每个单位时间的出库量与期末库存。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述历史出库数据，确定目标库存满足率，包括：迭代更新商品临时集合，在每轮迭代中，选取至少一种商品添加至所述商品临时集合中，并计算所述商品临时集合的整体库存满足率；当判断满足预设条件时，将所述商品临时集合的整体库存满足率作为所述目标库存满足率。