[发明专利]空调故障预测性维护方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种空调故障预测性维护方法，其特征在于，包括：

建立空调群组，所述空调群组包括单台空调设备或处于相同工况的多台空调设备；

获取目标差异值轨迹预测模型；

基于所述空调群组在过去的预定时间窗内的目标监测数据，通过所述目标差异值轨迹预测模型，预测在未来的维修预留时间窗内所述单台空调设备的不同类型目标监测数据之间的差异值拟合轨迹、或所述多台空调设备的相同类型目标监测数据之间的差异值拟合轨迹；

当所述差异值拟合轨迹中有离群点时，输出相应的预警信息。

2.根据权利要求1所述的空调故障预测性维护方法，其特征在于，所述获取目标差异值轨迹预测模型包括：

获取所述空调群组的历史目标工况数据和历史目标监测数据；

根据所述历史目标工况数据，对所述历史目标监测数据进行切片分组；

根据不同组所述历史目标监测数据，分别训练得到不同差异值轨迹预测模型；

根据所述空调群组当前的工况，从不同所述差异值轨迹预测模型中确定对应的差异值轨迹预测模型，并将确定的差异值轨迹预测模型作为所述目标差异值轨迹预测模型。

3.根据权利要求2所述的空调故障预测性维护方法，其特征在于，当所述空调群组包括多台空调设备时，所述根据不同组所述历史目标监测数据，分别训练得到不同差异值轨迹预测模型，包括针对每组所述历史目标监测数据，分别执行以下步骤：

根据该组中的每份所述历史目标监测数据，获取所述多台空调设备的相同类型目标监测数据之间的历史差异值轨迹；

根据每份所述历史目标监测数据、以及与每份所述历史目标监测数据对应的所述历史差异值轨迹，训练得到与该组所述历史目标监测数据对应的差异值轨迹预测模型。

4.根据权利要求3所述的空调故障预测性维护方法，其特征在于，所述根据该组中的每份所述历史目标监测数据，获取所述多台空调设备的相同类型目标监测数据之间的历史差异值轨迹，包括针对每份所述历史目标监测数据，分别执行以下步骤：

根据如下公式，计算t时刻第i台所述空调设备与第j台所述空调设备的第k种目标监测数据之间的差异值

其中，T表示所述预定时间窗，表示t时刻第i台空调设备的第k种目标监测数据，表示t时刻第j台空调设备的第k种目标监测数据，f()表示与之间的差异值；

根据所述差异值获取每个t时刻每两个所述空调设备的相同类型目标监测数据之间的历史差异值如下：

其中，N表示所述多台空调设备的数量，M表示M种目标监测数据类型。

5.根据权利要求2所述的空调故障预测性维护方法，其特征在于，当所述空调群组包括单台空调设备时，所述根据不同组所述历史目标监测数据，分别训练得到不同差异值轨迹预测模型，包括针对每组所述历史目标监测数据，分别执行以下步骤：

根据该组中的每份所述历史目标监测数据，获取所述单台空调设备的不同类型目标监测数据之间的历史差异值轨迹；

根据每份所述历史目标监测数据、以及与每份所述历史目标监测数据对应的所述历史差异值轨迹，训练得到与该组所述历史目标监测数据对应的差异值轨迹预测模型。