[发明专利]金融机构数据监管方法及装置

说明书

本发明公开了一种金融机构数据监管方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：获得金融机构的监管数据；基于训练好的金融机构数据监管模型，根据所述金融机构的监管数据预测得到检索关键词；根据所述检索关键词从标签数据库中获取匹配度符合要求的标签。本发明以基础的模型设计成果为基础，利用机器学习、自然语言处理等人工智能方式，自动得出相关的结果，减少人工复杂的搜索分析的过程。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及金融机构数据监管方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前监管机构对于各金融机构的监管要求日趋严格，对于金融机构上报的数据质量、准确性、时效性的要求也越来也高。同时对于不同类型金融机构报送要求不同，数据项的定义也不相同，很难建立一个通用的监管数据模型去实现不同行业金融机构的监管数据报送，对于监管产品的实现，不同金融机构版本的数据模型的分支管理，及时响应监管政策的变更，成了一个很大的痛点及难点。

发明内容

本发明实施例提供一种金融机构数据监管方法，该方法包括：

获得金融机构的监管数据；

基于训练好的金融机构数据监管模型，根据所述金融机构的监管数据预测得到检索关键词；

根据所述检索关键词从标签数据库中获取匹配度符合要求的标签。

在一个实施例中，金融机构数据监管模型按照如下方式训练：

以标签、关键词、金融行业相关信息和金融行业相关的监管信息作为训练数据集，采用机器学习方式，训练得到金融机构数据监管模型。

在一个实施例中，所述标签按照如下方式确定：

按照金融机构的业务范围，分为不同的行业主题；

根据金融行业相关的监管要求和行业主题的业务特征，生成对应的标签信息。

在一个实施例中，还包括：

将所述标签信息转换后通过ES存储。

在一个实施例中，将所述标签信息转换后通过ES存储，包括：

将所述标签信息转换成文档形式后通过ES存储。

在一个实施例中，还包括：

将匹配度符合要求的标签进行显示。

在一个实施例中，还包括：

接收用户对匹配度符合要求的标签进行选择的选择结果；

基于所述选择结果，对训练好的金融机构数据监管模型进行优化，获得优化的金融机构数据监管模型。

在一个实施例中，还包括：

将训练后的金融机构数据监管模型导出至开发人员，供开发人员进行开发。

在一个实施例中，还包括：

根据匹配度符合要求的标签，为所述金融机构的监管数据打上标签。

本发明实施例还提供一种金融机构数据监管装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获得金融机构的监管数据；

预测模块，用于基于训练好的金融机构数据监管模型，根据所述金融机构的监管数据预测得到检索关键词；

匹配查找模块，用于根据所述检索关键词从标签数据库中获取匹配度符合要求的标签。

在一个实施例中，还包括：