[发明专利]一种基于区块链的智能零售管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售及存储状态数据上传至区块链网络；

步骤2：所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点；

步骤3：所述各个目标数据节点根据处理结果，对对应节点中的当前数据进行更新存储，并实现数据共享；

步骤4：根据数据共享结果执行相应的商品管理操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，步骤1中，获取当前商品的销售及存储状态数据，并将所述销售状态数据上传至区块链网络，包括：

管理终端向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

所述业务终端对接收到的数据请求进行解析，判断所述数据请求是否符合预设数据获取规则；

当符合所述预设数据获取规则时，所述业务终端将所述数据请求与内部存储的数据进行匹配，并在成功匹配后将所述商品销售及存储状态数据发送至所述管理终端；

所述管理终端建立通信链路，并将所述商品销售及存储状态数据上传至区块链网络；

所述区块链网络在接收到所述商品销售及存储状态数据时，获取区块链内部的空闲节点，并将所述商品销售及存储状态数据存储至空暇节点中的临时存储区，完成数据上传。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求，包括：

获取所述业务终端的动态请求密钥，并根据所述动态请求密钥随机生成动态请求参数标识；

基于所述动态请求参数标识生成请求指令，同时，基于所述业务终端的更新数据库判断当前所述请求指令是否有效；

若有效，则根据所述请求指令向存储有商品销售及存储状态数据的业务终端发送获取目标数据的数据请求；

否则，无法发送获取目标数据的数据请求。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智能零售管理方法，其特征在于，步骤2中，所述区块链网络对接收到的销售及存储状态数据进行处理，并将处理结果发送至区块链内部的各个目标数据节点，包括：

获取所述销售及存储状态数据，并对所述销售及存储状态数据进行预处理得到所述销售及存储状态数据的节点特征矩阵；

确定所述节点特征矩阵中各元素的权重值，并基于所述权重值得到初始相似度矩阵；

基于预设聚类算法及所述初始相似度矩阵对所述销售及存储状态数据进行训练，得到训练数据，其中，所述训练数据为多组数据；

判断多组所述训练数据中满足预设条件的训练数据组的数量是否合格，其中合格的训练数据组至少为一组；

若合格，将合格的多组训练数据添加至支持向量机集合，并计算所述多组训练数据中每一组训练数据的权重值，同时将所述权重值添加至权值集合；

基于所述支持向量机集合与所述权值集合生成所述销售及存储状态数据对应的目标分类准则函数，并根据所述目标分类准则函数将所述销售及存储状态数据进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果，确定每一类数据之间的时间间隔值，并根据所述时间间隔值对每一类数据添加时间间隔标签，得到每一类数据对应的序列化数据；

基于预设的时间戳，得到所述序列化数据的完整度，并将所述完整度与预设完整度进行比较；

若所述完整度大于或等于所述预设完整度，判定数据未发生丢失；

否则，判定数据发生丢失，并基于所述完整度，确定每一类数据对应的缺失比例；

根据所述每一类数据对应的缺失比例确定对应的清洗策略，并对所述清洗策略进行解析得到每一类数据对应的清洗信息；

基于所述清洗信息，完成对每一类数据的清洗，得到目标分类数据。