[发明专利]一种消防演习虚拟训练方法在审
申请号: | 202110406569.8 | 申请日: | 2021-04-15 |
公开(公告)号: | CN113096479A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 蒋云;肖翔;王大明;汤双励 | 申请(专利权)人: | 苏州大学附属儿童医院 |
主分类号: | G09B9/00 | 分类号: | G09B9/00;G06F3/01;G06F30/20 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健 |
地址: | 215000*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 消防 演习 虚拟 训练 方法 | ||
1.一种消防演习虚拟训练方法,其特征在于,包括:
获取历史消防数据档案,根据所述历史消防数据档案,确定消防步骤,并根据每一步的消防步骤,生成一一对应的消防节点;
获取消防演练数据,并根据所述消防演练数据,对所述消防节点进行预演,生成模拟消防演习节点;
连接不同的模拟消防演习节点,进行模拟消防预演,并构建对应训练节点的模拟场景;
将所述模拟场景导入预设的VR设备,通过VR设备内置的模拟场景对消防人员进行训练。
2.如权利要求1所述的一种消防演习虚拟训练方法,其特征在于,所述获取历史消防数据档案,根据所述历史消防数据档案,确定消防步骤,并根据每一步的消防步骤,生成一一对应的消防节点,包括:
获取历史消防数据档案,并采集所述获取历史演习数据档案的历史消防数据;其中,
历史消防数据包括:场景数据、火情数据和人员数据;
提取所述历史消防数据的历史消防特征,并根据所述历史消防特征,生成历史消防特征数据;其中,
所述历史消防特征数据包括:工具操控特征数据、救援步骤特征数据和救援效率特征数据;
将所述历史消防特征数据传输至预设的大数据中心,确定历史消防数据档案的消防步骤;
基于预设的分布式存储系统,获取存储节点;
按照所述消防步骤,将所述历史消防特征数据一一传输并存储至存储节点中进行消防预演,生成消防演习节点。
3.如权利要求2所述的一种消防演习虚拟训练方法,其特征在于,所述获取消防演练数据,并根据所述消防演练数据,对所述消防节点进行预演,生成模拟消防演习节点,包括:
获取历史消防特征数据,并根据所述历史消防特征数据,生成训练数据;
基于所述消防步骤,划分所述训练数据,确定层次训练数据;其中,
所述层次训练数据是按照消防步骤的数量,将训练数据划分为不同的层级,每个层级包含预设数量的相邻消防步骤的数据;
根据所述层次训练数据和消防演习步骤,确定训练演化结构;
根据所述训练演化结构,将历史消防特征数据传输至存储节点,建立消防演习节点。
4.如权利要求1所述的一种消防演习虚拟训练方法,其特征在于,所述获取消防演练数据,并根据所述消防演练数据,对所述消防节点进行预演,生成模拟消防演习节点,还包括:
在历史消防数据档案中,采集所述消防演习节点的消防数据;
将所述消防数据传输至预设的大数据中心,确定概率事件,并计算概率事件的预测概率;
获取消防演习步骤,根据所述消防演习步骤和概率事件,建立概率事件树;
基于所述概率事件树,通过所述预测概率,对消防演习节点进行模拟演练,并生成模拟消防演习节点;
其中,
所述概率事件包括:火情发展概率、事故点消防设施损坏概率、救援人员不足概率和事故人员无法救援概率。
5.如权利要求4所述的一种消防演习虚拟训练方法,其特征在于,所述将所述消防演习数据传输至预设的大数据中心,确定概率事件,并计算概率事件的预测概率,包括:
获取消防数据;
基于预设的大数据中心,对所述消防数据进行贝叶斯概率计算,并确定消防演习的概率事件;其中,
所述概率事件表示对消防演习过程中正影响和负影响的环境概率事件;
根据所述概率事件,对所述消防演习数据进行拟合处理,确定概率事件的影响概率;
基于预设的深度神经学习算法,获取历史影响概率,自动根据所述历史影响概率和影响概率学习,计算概率事件的预测概率。
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