[发明专利]基于客流数据的中央空调系统负荷预测调节方法

说明书

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于客流数据的中央空调系统负荷预测调节方法，智慧节能管控系统每隔固定周期记录一次当前的建筑总客流数量Pft、客流负荷Lpf和室外气象参数，并存储在数据库内，然后生成当天24小时客流数据统计信息；智慧节能管控系统基于步骤四获得的数据信息深度自学习，以一个制冷/热季作为时间周期，对任一一个制冷/热季周期内的客流数据采集、存储和分析后，通过量化分析算法计算出建筑的客流负荷特性；智慧节能管控系统根据客流负荷特性以及当地天气预报逐时室外气象参数；进行智能化预测该建筑第二天的冷/热量逐时负荷；实现中央空调冷量的生产与消费的供需平衡，减少能耗的浪费。

技术领域

本发明涉及中央空调控制技术领域，具体涉及一种基于客流数据的中央空调系统负荷预测调节方法。

背景技术

大型公共建筑舒适环境空调制冷时，建筑室内环境冷负荷受建筑内部客流情况和室外气象参数影响较大，而大型中央空调水系统属于多耦合因素大滞后系统，在感知客流数据的同时对中央空调水系统的温度进行调节，而客流数据时刻在变化，中央空调水系统的温度调节会一直处于频繁调节和跟随状态，会导致室内环境温度波动较大，且中央空调处于不节能运行状态；如果能利用数字手段，对影响建筑室内环境冷负荷的客流数据和室外气象参数进行有效的监测、存储、分析，得出建筑室内环境冷负荷与客流数据和室外气象参数的数学模型，并利用大数据分析结合建筑当前实时的客流数据和气象数据预测未来一天的建筑室内环境冷负荷曲线，让中央空调温度按照预测的负荷曲线提前进行适配调节，使建筑中央空调制冷的供需平衡，从而实现中央空调系统的节能运行。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于客流数据的中央空调系统负荷预测调节方法，提前预知建筑冷量负荷曲线的前提下，预设中央空调运行逐时运行参量，实现中央空调冷量的生产与消费的供需平衡，减少能耗的浪费，从而实现通过对建筑的冷量负荷预测数据实现中央空调的节能运行控制。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于客流数据的中央空调系统负荷预测调节方法，其包括以下步骤：

步骤一，在建筑出入口设置用于对该建筑出入口进行双向客流统计分析的摄像头；

步骤二，摄像头通信连接有智慧节能管控系统，将摄像头采集的该建筑出入口的客流数据信息通过TCP/IP通讯协议发送给智慧节能管控系统；

步骤三，智慧节能管控系统将受到的该建筑各个出入口的客流数据汇总后计算出当前时间建筑内的总客流数量Pft,再根据该建筑设计的最大容客量PF计算出建筑客流负荷Lpf，即Lpf=Pft/PF；

步骤四，智慧节能管控系统每隔固定周期记录一次当前的建筑总客流数量Pft、客流负荷Lpf和室外气象参数，并存储在数据库内，然后生成当天24小时客流数据统计信息；

步骤五，智慧节能管控系统基于步骤四获得的数据信息深度自学习，以一个制冷/热季作为时间周期，对任一一个制冷/热季周期内的客流数据采集、存储和分析后，通过量化分析算法计算出建筑的客流负荷特性；

步骤六，智慧节能管控系统根据步骤五分析得到的客流负荷特性以及当地天气预报逐时室外气象参数；进行智能化预测该建筑第二天的冷/热量逐时负荷；

步骤七，根据步骤六分析得到的第二天的冷/热量逐时负荷提前调节中央空调逐时运行参量，并在相应时段将中央空调逐时运行参量下发至中央空调设备。

作为优选的，所述步骤四中的固定周期设定为一分钟。

作为优选的，所述步骤五中，通过量化分析算法计算出建筑的客流负荷特性后，生成建筑客流数据3D曲面图。

作为优选的，所述室外气象参数至少包括实时温度、实时湿度、实时PM2.5、实时风速、太阳实时位置、实时能见度、降雨量中的一种或组合。

作为优选的，所述步骤五的自学习方法基于黑箱算法进行自学习。