[发明专利]一种采用变步长LMS算法的噪声主动控制系统和方法

权利要求书

1.一种采用变步长LMS算法的噪声主动控制系统，其特征在于，包括控制滤波器，所述的控制滤波器通过可变的步长值来更新滤波器权值，滤波器权值更新公式为：

W(n+1)＝W(n)+2μ(n)e(n)X(n)+α[W(n)-W(n-1)]；

其中X(n)为滤波器的输入信号，e(n)为滤波器的误差信号；步长更新公式为：

μ(n)＝blg(a|e(n)|^m+1)；

其中a,b,m为阶跃因子，α为动量因子。

2.如权利要求1所述的采用变步长LMS算法的噪声主动控制系统，其中，还包括建模滤波器辅助建模滤波器H(n)。

3.如权利要求2所述的采用变步长LMS算法的噪声主动控制系统，其中，所述的可变的步长值逐渐变小。

4.如权利要求3所述的采用变步长LMS算法的噪声主动控制系统，其中，所述的阶跃因子a用于控制曲线整体变化，阶跃因子用于b控制曲线的幅度大小，阶跃因子m用于控制曲线底部变化速率，动量因子α影响算法的收敛速度。

5.一种采用变步长LMS算法的噪声主动控制方法，其特征在于，包括步骤：

(1)实时检测噪声信号和误差信号；

(2)将噪声信号和误差信号输入控制滤波器；

(3)所述的自适应滤波器通过可变的步长值来更新滤波器权值，滤波器权值更新公式为：

W(n+1)＝W(n)+2μ(n)e(n)X(n)+α[W(n)-W(n-1)]；

其中X(n)为滤波器的输入信号，e(n)为滤波器的误差信号；步长更新公式为：

μ(n)＝blg(a|e(n)|^m+1)；

其中a,b,m为阶跃因子，α为动量因子；

(4)所述自适应滤波器输出控制信号，与原噪声进行叠加；

(5)重复步骤(1)-(4)。

6.如权利要求5所述的采用变步长LMS算法的噪声主动控制方法，其中，所述的可变的步长值逐渐变小。

7.如权利要求6所述的采用变步长LMS算法的噪声主动控制方法，其中，所述的控制滤波器还包括建模滤波器辅助建模滤波器H(n)。

8.如权利要求7所述的采用变步长LMS算法的噪声主动控制方法，其中，所述的阶跃因子用于控制曲线整体变化，阶跃因子用于控制曲线的幅度大小，阶跃因子用于控制曲线底部变化速率，动量因子影响算法的收敛速度。