[发明专利]活体检测方法、设备、介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，应用于人脸识别设备，所述活体检测方法包括：

接收待检测目标基于声波信号产生的回波信号；

在所述回波信号中提取处于预设活体体征信号频段的振动信号，并判别所述振动信号是否为活体体征信号，获得信号判别结果，其中，所述预设活体体征信号频段为预先设置好的人脸皮肤随活体体征振动而产生的信号存在的信号频段，所述振动信号包括呼吸及心跳回波频域信号，所述呼吸及心跳回波频域信号为疑似与呼吸体征以及心跳体征相关联的频段信号；

基于所述信号判别结果，检测所述待检测目标是否为活体，以进行人脸识别；

其中，所述待检测目标包括活体人脸，所述接收待检测目标基于声波信号产生的回波信号的步骤包括：

接收所述活体人脸的脸部皮肤基于所述声波信号产生的回波信号，其中，所述活体人脸的脸部皮肤随所述活体人脸对应的活体的心跳以及呼吸发生振动；

其中，所述判别所述振动信号是否为活体体征信号，获得信号判别结果的步骤包括：

通过将所述呼吸及心跳回波频域信号对应的第一回波频域特征表示输入预设声波分类模型，将所述第一回波频域特征表示映射为第一信号概率值；

将所述第一信号概率值映射为第一声波分类标签值，并作为信号分类结果；

基于所述信号分类结果，判别所述呼吸及心跳回波频域信号是否为所述活体体征信号，获得所述信号判别结果。

2.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，所述在所述回波信号中提取处于预设活体体征信号频段的振动信号的步骤包括：

对所述回波信号进行傅里叶变换，获得所述回波信号对应的回波频域数据；

通过对所述回波频域数据进行滤波，在所述回波频域数据中筛选处于所述预设活体体征信号频段的振动信号。

3.如权利要求2所述活体检测方法，其特征在于，所述预设活体体征信号频段包括第一预设频段，所述通过对所述回波频域数据进行滤波，在所述回波频域数据中筛选处于所述预设活体体征信号频段的振动信号的步骤包括：

通过对所述回波频域数据进行滤波，在所述回波频域数据中筛选处于呼吸体征和心跳体征共同关联的第一预设频段的信号数据，获得所述呼吸及心跳回波频域信号。

4.如权利要求1所述活体检测方法，其特征在于，在所述回波信号中提取处于预设活体体征信号频段的振动信号，并判别所述振动信号是否为活体体征信号，获得信号判别结果的步骤之后，所述活体检测方法还包括：

获取所述待检测目标的人脸视频数据，并基于所述人脸视频数据，对所述待检测目标进行活体检测，获得视频活体检测结果；

基于所述视频活体检测结果和所述信号判别结果，判断所述待检测目标是否为活体，获得目标活体检测结果。