[发明专利]一种钢琴智能陪练系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110403731.0 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113112972A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 代明瞳;刘润泽;赖睿奇;滕翡;施钧瀚;王子昂;雷殷琪;吕文瑜 申请(专利权)人: 代明瞳;刘润泽;赖睿奇;滕翡;施钧瀚;王子昂;雷殷琪;吕文瑜
主分类号: G10H1/00 分类号: G10H1/00;G10H1/40;H04L29/08;G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 264200 山东省威海市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 钢琴 智能 陪练 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种钢琴智能陪练系统及方法,涉及计算音乐音频分析技术领域。本发明包括用户端,服务器端和算法端,用户端采用APP的形式,在iOS以及Android端进行开发,服务器端进行音频采样,算法端分析用户每一处弹奏时音准、力度、连贯性与节奏评价要素与原谱的对比,并为用户提供具有参考意义的技法改进建议。本发明旨在通过音频分析技术,去读解钢琴爱好者以及初学者在弹奏过程中,其“弹奏技法技巧”与钢琴原谱之间的差异性,从而为钢琴爱好者和初学者提供了一种“人工智能钢琴陪练指导”的系统性的廉价解决方案。

技术领域

本发明属于计算音乐音频分析技术领域,特别是涉及一种钢琴智能陪练系统及方法。

背景技术

钢琴是源自西洋古典音乐中的一种键盘乐器,由52个白键,36个黑键共88个琴键以及金属弦音板组成,钢琴因为其优秀且全面的性能,被普遍用于独奏、伴奏或是多种乐器的合奏表演中;随着互联网、计算机以及机器学习等技术的发展,这些前沿技术逐步渗入传统艺术领域,产生由计算机技术和音乐交叉而成的新学科——计算音乐;

计算音乐是人工智能在声学方面一个广阔的应用领域,其基础建立在经典声学工程、计算机技术、计算机声学识别技术等多学科的交叉融合,计算音乐为我们提供了通过采集原始声学信号,识别声音特征,从而以数字化的方式去赋予原始声音数据与人机交互融合的可行性;

在目前的钢琴陪练领域中多采用“钢琴教师辅导”的传统“师徒制”,通过教师现场聆听爱好者/初学者的弹奏,从经验角度对于钢琴演奏爱好者/初学者提供指导,这种方式自钢琴诞生之日起一直沿用到现在,其不足在于作为“钢琴教师”,必然具备“个性化”特征,从而导致其“辅导”尽管在总体上具有很好的指导意义,但同时也具有一定的随机性和随意性,同时,相对于众多的钢琴爱好者以及初学者而言,钢琴教师存在严重的资源稀缺性和地理分布不均衡性,这在爱好者和初学者的视角而言就反应为“钢琴陪练”的高成本,这种成本不仅仅反映在学时费,还反映在时间、地点、交通等多种元素的复合上,另一方面也就严重影响了钢琴学习的便利性;

另一方面,现有钢琴陪练技术更多依赖硬件设备,甚至需要购买特定的钢琴,对初学者来讲具有诸如,依赖设备不了解、不会用,家里已有一架钢琴的情况下再新购不现实等不利限制条件;并且现有钢琴陪练软件多只对错音,音准这样的明显错误做出标记,而针对力度,节奏,连贯性等较隐性但又十分重要的要素不能做出评判,更是缺少分析评价,并提出帮助用户改进的指导意见等环节;同时,现有钢琴陪练相关的软件系统,不具备“社区功能”,未能打通爱好者/初学者之间的“联结”,从而未能充分利用互联网技术,创造出钢琴爱好者之间的交互;

因此,如何借助机器学习等技术对演奏进行音准、节奏、力度和连贯性上的分析及改进提示,帮助钢琴爱好者提高演奏能力,是亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种钢琴智能陪练系统及方法,旨在通过音频分析技术,去读解钢琴爱好者以及初学者在弹奏过程中,其“弹奏技法技巧”与钢琴原谱之间的差异性,从而为钢琴爱好者和初学者提供了一种“人工智能钢琴陪练指导”的系统性的廉价解决方案。

为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:

本发明为一种钢琴智能陪练系统,包括用户端,服务器端和算法端,所述用户端采用APP的形式,在iOS以及Android端进行开发,所述服务器端进行音频采样,所述算法端分析用户每一处弹奏时音准、力度、连贯性与节奏评价要素与原谱的对比,为用户提供具有参考意义的技法改进建议。

一种钢琴智能陪练方法,包括以下步骤:

步骤一:首先应用向手机或平板申请麦克风权限;

步骤二:获得权限后,对用户弹奏进行录音,采集音频数据;

步骤三:系统对音频进行降噪、除杂处理,并转为MIDI格式的文件;

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