[发明专利]物流资源分配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及物流资源管控领域，公开了一种物流资源分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待管控物流资源对应的初始存储任务种群，根据各第一存储任务的预置存储效率，采用预置加速遗传策略对对应的任务个体进行持续重组，直到初始存储任务种群满足预置优化条件时停止重组，得到最优存储任务种群；采用预置动态分配策略，将待管控物流资源预分配至各第二存储任务对应的处理节点，得到待管控物流资源在各处理节点的初始分配决策序列；直到初始分配决策序列满足分配条件时停止分配，将初始分配决策序列作为最优分配决策序列。本发明实现了在多个通用服务器上实现物流资源的云存储，提升了通用服务器的存储利用率和优化了系统负载均衡。

技术领域

本发明涉及物流资源管控领域，尤其涉及一种物流资源分配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前社会经济发展步伐加速，尤其是物流行业，呈井喷式发展。快递数量呈现惊人的增长速度，如此庞大的快递数量，也伴随着物流资源存储的急剧上升，对物流行业来说，物流资源的存储技术优化是一个严峻的挑战。面对业务的快速发展和数据巨量增长，传统做法是以采购更高性能的软件的主要服务器来应对，而在物流资源增长速度持续提升时，服务器性能迭代的速度在实际中亦无法随时更替，服务器横向拓展性低，无疑使得物流资源增长时，物流数据的处理效率逐渐下降。故现有物流资源的数据处理方法存在拓展性差的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有物流资源的数据处理方法存在拓展性差的技术问题的问题。

本发明第一方面提供了一种物流资源分配方法，包括：获取待管控物流资源对应的初始存储任务种群，其中，所述初始存储任务种群包括多个任务个体；计算每个任务个体的存储效率，并根据每个任务个体的存储效率，计算每个任务个体在所述初始存储任务种群的适应度；基于每个任务个体在所述初始存储任务种群的适应度，采用预置加速遗传策略对每个任务个体进行重组，得到新的存储任务种群；若所述新的存储任务种群满足预置优化条件时，输出最优存储任务种群，并采用预置动态分配策略生成最优分配决策序列，将所述最优存储任务种群中的每个任务个体按照所述最优决策分配序列分配至目标数据处理集群对应的存储节点上。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述采用预置动态分配策略生成最优分配决策序列包括：根据各所述任务个体对应的待存储数据分布和目标数据处理集群中各存储节点的预置负载能力，将所述最优存储任务种群中的每个任务个体分配至目标数据处理集群对应的存储节点，得到初始分配决策序列；判断所述初始分配决策序列是否满足预置分配条件；若满足，则输出最优分配决策序列，否则重新对所述最优存储任务种群中的每个任务个体进行分配，直到得到的初始分配决策序列满足所述分配条件时停止，输出最优分配决策序列。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据各所述任务个体对应的待存储数据分布和目标数据处理集群中各存储节点的预置负载能力，将所述最优存储任务种群中的每个任务个体分配至目标数据处理集群对应的存储节点，得到初始分配决策序列包括：分别确定所述最优存储任务种群中每个任务个体包含的存储任务，以及对目标数据处理集群中各存储节点进行虚拟化处理，得到多个存储子节点；根据各所述任务个体对应的存储数据分布，确定各所述存储任务对应的存储数据分布，并根据各所述存储任务对应的存储数据分布，计算各所述存储任务对应的初始状态变量；根据各所述存储节点的预置负载能力，确定各所述存储子节点的负载能力，并根据各所述存储子节点的负载能力和所述初始状态变量，依次计算各所述存储子节点的最优决策变量；根据各所述存储子节点的最优决策变量，依次将各所述存储任务分配至对应的存储子节点，得到初始分配决策序列。