[发明专利]网络实验分流、节点关系预测方法、装置以及设备

说明书

本说明书实施例公开了网络实验分流方法。方案包括：获取多用户拓扑图，并确定其中的两个指定节点；根据两个指定节点与其附近节点之间的位置关系，为附近节点进行编码，得到附近编码，作为该附近节点的特征之一；从多用户拓扑图提取对应的两个拓扑子图，拓扑子图包括一个指定节点，以及该指定节点的附近节点；将拓扑子图中的各节点的特征输入图模型得到向量表示，各节点的向量表示包括指定节点的向量表示；根据两个指定节点的向量表示，以及两个指定节点之间的其他已确定关系的向量表示，预测两个指定节点之间待预测关系边成立的可能性；根据待预测关系边成立的可能性，将多个用户向不同组分流，并尝试进行对应的业务处理，获得相应的实验结果。

技术领域

本说明书涉及图计算技术领域，尤其涉及一种网络实验分流、节点关系预测方法、装置以及设备。

背景技术

随着计算机和互联网技术的发展，很多业务都可以在线上进行，伴随而来的还有针对线上业务的营销活动，通过这些活动能够提高服务商的收益和用户的体验，而且有助于更有效地使用服务商的处理资源。

在现有技术中，在进行营销活动的过程中，会采集用户数据的变化情况，与用户的历史数据进行比较，以推测活动的实际效果，从而决定处理资源的分配。

基于此，还需要更准确的且能够更高效利用处理资源的业务方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种网络实验分流、节点关系预测方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要更准确的且能够更高效利用处理资源的业务方案。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

本说明书一个或多个实施例提供的一种网络实验分流方法，包括：

获取多用户拓扑图，并确定其中的两个指定节点；

根据所述两个指定节点与其附近节点之间的位置关系，为所述附近节点进行编码，得到附近编码，将该附近编码作为该附近节点的特征之一；

根据所述两个指定节点，从所述多用户拓扑图提取对应的两个拓扑子图，所述拓扑子图包括一个所述指定节点，以及该指定节点的附近节点；

将所述拓扑子图中的各节点的特征输入图模型得到各节点的向量表示，所述各节点的向量表示包括所述指定节点的向量表示；

根据所述两个指定节点的向量表示，以及所述两个指定节点之间的其他已确定关系的向量表示，预测所述两个指定节点之间待预测关系边成立的可能性；

根据所述待预测关系边成立的可能性，将多个用户向不同组分流，并尝试进行对应的业务处理，获得相应的实验结果。

本说明书一个或多个实施例提供的一种节点关系预测方法，包括：

获取多用户拓扑图，并确定其中的两个指定节点；

根据所述两个指定节点与其附近节点之间的位置关系，为所述附近节点进行编码，得到附近编码，将该附近编码作为该附近节点的特征之一；

根据所述两个指定节点，从所述多用户拓扑图提取对应的两个拓扑子图，所述拓扑子图包括一个所述指定节点，以及该指定节点的附近节点；

将所述拓扑子图中的各节点的特征输入图模型得到各节点的向量表示，所述各节点的向量表示包括所述指定节点的向量表示；

根据所述两个指定节点的向量表示，以及所述两个指定节点之间已确定的第一关系，预测所述两个指定节点之间有第二关系存在的可能性。

本说明书一个或多个实施例提供的一种网络实验分流装置，包括：

节点确定模块，获取多用户拓扑图，并确定其中的两个指定节点；