[发明专利]标注处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种标注处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：计算机设备根据医学标注影像中的参考标注影像，获取参考标注影像的第一区域，根据第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域；第二区域与第一区域之间的相似度高于预设阈值，构建第一区域、第一区域的标注值、以及第二区域的标注值之间的对应关系，以确定目标标注数据集。其中，各医学标注影像中包括至少一个标注值。在本方法中，计算机设备可以根据不同的医学标注影像采用自动聚类的方式，实现标注值的统一，不需要用户手动输入标注规则或标注数据集这一繁杂的过程，优化了医学影像标注管理的步骤，提高了医学影像标注管理的效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种标注处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在医学领域，为了进一步说明病症或标记内容，用户会在医学影像上做影像标注。由于标注格式缺少统一标准，不同的用户在进行医学影像标注时，会产生各种格式的标注，标注数据无法互通，需要人工对不同的医学影像的标注数据集进行标注的融合处理，耗时耗力，成本较高。

现有技术通过获取不同用户的标注数据与标注规则，根据不同的标注规则，将不同的标注数据统一为目标数据格式，从而得到基于目标数据格式的，标注数据融合下的医学影像标注数据集。

但是，上述现有技术需要人工获取并录入不同用户的标注数据和标注规则，当用户数量过多或者标注规则、标注数据过多时，仍然会存在耗时耗力的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高标注处理效率的标注处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，提供一种标注处理方法，该方法包括：

根据医学标注影像中的参考标注影像，获取参考标注影像的第一区域；各医学标注影像中包括至少一个标注值；

根据第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域；第二区域与第一区域之间的相似度高于预设阈值；

构建第一区域、第一区域的标注值、以及第二区域的标注值之间的对应关系，以确定目标标注数据集。

在其中一个实施例中，上述根据第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域，包括：

获取第一区域的形态参数；形态参数包括目标区域的面积、周长、局部曲率、以及平均曲率中的至少一个；

根据形态参数，确定各非参考标注影像中与形态参数匹配的第二区域。

在其中一个实施例中，上述获取第一区域的形态参数，包括：

将参考标注影像输入至预设的特征提取模型中，得到参考标注影像的第一区域；特征提取模型采用无监督学习算法训练得到；

确定第一区域对应的形态参数。

在其中一个实施例中，上述根据预设的特征提取算法，确定第一区域的形态参数，包括：

接收用户输入的提取指令；提取指令中包括目标标注值；

根据目标标注值确定参考标注影像中第一区域的形态参数。

在其中一个实施例中，上述根据形态参数，确定各非参考标注影像中与形态参数匹配的第二区域，包括：

确定各非参考标注影像中候选区域的形态参数；

确定各候选区域的形态参数与第一区域的形态参数之间的相似度；

将相似度最高，且相似度高于预设阈值的候选区域，确定为第二区域。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

获取医学影像的文件标识；