[发明专利]基于地址的物流分派方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种基于地址的物流分派方法、装置、设备和存储介质，针对现有的需要快递员画地图确定自己的揽派范围，再解析地址的经纬度信息得到该由谁揽派的信息的物流分派方法，在对不规则地址的位置确定方面存在效率低且准确率不高的问题，通过创建基于Transform模型的地址向量生成模型，采用三重损失函数以自监督的形式对地址向量生成模型进行训练，获得训练好的地址向量生成模型；将物流地址输入地址向量生成模型生成地址向量；根据该地址向量，检索物流数据库，得到最相似地址，并生成相应的派件人或揽件人。在面对大量不规则地址时，相较使用地址经纬度解析服务，提高了物流分派的准确性及分派效率。

技术领域

本发明属于物流管理的技术领域，尤其涉及一种基于地址的物流分派方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着网络购物的繁荣和同城配送市场的兴起，物流配送行业迎来了前所未有的增长。然而，伴随着快递业务量快速增长的同时，物流配送效率不高,快递企业商品积压、爆仓，客户投诉率高等等体现城市物流配送体系不完善的问题也逐渐暴露出来。如何提高城市物流“最后一公里”配送效率成为众多快递企业亟待解决的难题。城市物流配送难在：包裹分拣耗时长、派送路线规划难、派送范围选择广、派送地点分布散乱。必须从源头分析并解决这些障碍，才能有效帮助物流配送企业提高配送效率，更好地完善城市物流配送体系。

其中，对快递人员的分派是个极其重要的方面。通常，一个快递员负责一片区域的快件揽收与配送，快递员通过画地图确定自己的揽派范围。当物流系统接收订单业务时，会通过解析订单中的地址的经纬度信息来确定位置，从而得到该由谁揽派的信息。但是，用户在输入地址时，存在很多不规范操作，其输入的地址很随意，从而使物流系统接收到很多不规则地址，通过解析地址的经纬度来确定不规则地址的位置，其效率低且准确率不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于地址的物流分派方法、装置、设备和存储介质，根据地址的文本信息生成地址向量，通过该地址向量检索物流数据库，得到最相似地址，根据该最相似地址获得历史揽件或派件人信息，可快速确定派送人员，不需要快递员画地图确定自己的揽派范围，再通过物流系统解析地址的经纬度信息得到该由谁揽派的信息；在面对大量不规则地址时，相较使用地址经纬度解析服务有巨大的优势。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种基于地址的物流分派方法，包括：

创建基于Transform模型的地址向量生成模型，通过三重损失函数以自监督的形式对地址向量生成模型进行训练，并对地址向量生成模型进行梯度下降微调，获得训练好的地址向量生成模型；

获取待揽件或派件的物流地址，采用训练好的地址向量生成模型对物流地址进行处理，生成地址向量；所述物流地址包括不规则地址信息；

根据地址向量，检索物流数据库，得到最相似地址；根据所述最相似地址，生成与所述最相似地址对应的派件人或揽件人。

根据本发明一实施例，所述通过三重损失函数以自监督的形式对地址向量生成模型进行训练进一步包括：

获取物流数据库中的历史物流地址，根据历史物流地址，制定锚定地址集、正例地址集及负例地址集；

通过三元组算法计算锚定地址与正例地址之间的地址向量的距离，及锚定地址与负例地址之间的地址向量的距离，分别得到第一距离值及第二距离值；

将第一距离值及第二距离值代入三重损失函数计算得到损失值，根据损失值计算梯度值，根据获得的梯度值更新地址向量生成模型。

根据本发明一实施例，所述采用地址向量生成模型对物流地址进行处理，生成地址向量进一步包括：

预先将同一园区或同一社区的地址设置为同属同一POI内的地址；