[发明专利]一种航空救生设备智能加温调尺寸方法在审
申请号: | 202110393295.3 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113128112A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 柳行刚 | 申请(专利权)人: | 苏州今科慧邦科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 黄家俊 |
地址: | 215499 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 航空 救生设备 智能 加温 尺寸 方法 | ||
1.一种航空救生设备智能加温调尺寸方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过航空救生设备尺寸的长、宽、高、冷却时间、环境温度和设置温度,利用航空救生设备加温控制装置得到最终调整尺寸和期望调整尺寸;
步骤2:将步骤1得到的数据上传到数据传输系统,数据传输系统将数据标准化,进行数字化表示后传到人工神经网络模型;
步骤3:根据人工神经网络模型学习到上传的参数和预先设置的权重,计算出模型输出的尺寸;
步骤4:人工神经网络有监督模型通过设备调出的尺寸、给到人工神经网络模型进行梯度调试参数,直至模型的输出尺寸和期望调整尺寸一致;
步骤5:绘制输入尺寸、输出尺寸和温度之间的逻辑回归函数关系;绘制输入尺寸、输出尺寸和加温时间、冷却时间的函数关系;
步骤6:通过步骤5的加温时间、冷却时间、输入尺寸、输出尺寸、温度和最终逾期,建立决策树,通过决策树预测不同尺寸期望调的尺寸预测需要加温的温度、冷却的温度和时间。
2.根据权利要求1所述的航空救生设备智能加温调尺寸方法,其特征在于,所述人工神经网络模型的每个节点的输出公式为
Y=WX+B
其中,X为输入向量、W为输入节点与输出节点的连接权重,B为罚值。
3.根据权利要求1所述的航空救生设备智能加温调尺寸方法,其特征在于,所述人工神经网络模型在调试参数阶段调试参数的方式是从最后一层逆向朝第一层进行调试,其调试参数的公式为
使用的误差公式为
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