[发明专利]图书采购优化决策系统及图书采购决策方法

说明书

本发明公开了一种图书采购优化决策系统及图书采购决策方法，电控装置内存储有现有馆藏图书数据和采购初步订单数据；对于采购初步订单数据中的每种图书，按照作者信息效能算法计算得到该种图书的作者的图书效能XN1和作者复本采购数量M1、出版社的单种图书效能数据XN2和出版社复本采购数量M2、主题图书效能数据XN3、主题图书复本采购数量M3和中图分类号效能数据XN4以及中图分类号复本采购数量M4；分别进行历史数据计算和一年来数据计算后得到待采购的每种图书的最终效能值XNZ3和最终总复本采购数量MZ3，基于历史大数据解决了采购何种图书以及每种图书采购几本的问题，使有限的采购经费发挥最大的图书效能，并且从统计学上避免复本数量与借阅需求不相匹配的现象。

技术领域

本发明涉及图书馆管理技术领域，尤其涉及大数据在图书馆管理中的运用技术。

背景技术

对于大数据环境下图书馆管理方面的研究，大多停留在宏观管理上泛泛而谈。如何在具体的图书馆管理中利用大数据去实施操作，去进行运算的量化管理与决策，这种对实际工作具有指导意义的研究还是非常欠缺。

图书馆管理中，需要将馆藏图书分类、编目，按图书的类目对图书进行管理。图书编目相关信息中，主要的信息有题名、作者、出版社、主题、中图分类号等等，其中主题可以包括多个关键词；如《5G为人工智能与工业互联网赋能》（作者王喜文）一书，其CALIS编目信息中，主题关键词就有“无线电通信”、“移动通信”、“通信技术”、“应用”、“人工智能”和“研究”等等。

作者、出版社、主题关键词和中图分类号读者检索、获取图书信息的主要途径，与图书质量、被借阅的频次具有统计科学上的关联。

图书采购是图书馆管理中的基础内容之一，无论图书馆如何建设，在图书馆的管理工作中，图书采购都不可或缺。文献资源的数量能否满足需求，结构的配置是否合理，都是图书馆管理中的重要内容。

图书采购工作受到两方面的约束，一是有限的经费，二是图书效用最大化的追求。

现有的图书采购流程通常是：图书供应商定期提供图书的电子目录和介绍，图书馆采购工作人员根据电子目录及介绍、或者根据参加书展的情况，结合读者的需求和学科专业的设置（即采购需求）来选择出采购初步订单，采购初步订单包括有每种图书拟采购的复本数量及每种图书的价格；然后通过馆藏查重，去掉已有馆藏的书目，在经费允许的范围内生成最终订单。

采购流程中，经常需要采购人员主观判断书目的选择。如经费少于订单图书的总价格时，由采购人员主观书目的取舍以及复本数量的增减。这种主观选择基于经验，但人的记忆以及选择时的“算法”不够强大和准确，人不可能记得过往各种图书的使用数据，经验与以往的图书使用中生成的大数据往往并不吻合；即采购人员的主观选择，可能排除的书籍比确定采购的书籍更符合读者的需要。

因此，有必要对于人工选择书目的图书采购工作加以改进，通过大数据预测一本新书的借阅需求及预期效用，使得有限的经费获得尽可能大的效用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图书采购优化决策系统，基于对图书馆的历史大数据分析，对图书采购提供具体指引，使有限的采购经费发挥最大的图书效能。

为实现上述目的，本发明的图书采购优化决策系统包括电控装置，电控装置连接有显示屏，电控装置内存储有现有馆藏图书数据和采购初步订单数据；

采购初步订单数据包括纳入采购范围并待筛选的各种待采购图书的编目信息；

现有馆藏图书数据包括图书馆内已有藏书的编目信息以及各种馆藏图书的历史信息；

待采购图书的编目信息和已有藏书的编目信息均包括有题名信息、作者信息、出版社信息、主题信息和中图分类号信息；主题信息包括若干主题关键词；

各种馆藏图书的历史信息包括各种馆藏图书的复本数量信息、历史出借记录和历史归还记录；