[发明专利]特高压电路中运行参数的诊断方法及诊断装置

说明书

本发明提供了一种特高压电路中运行参数的诊断方法及诊断装置，获取历史运行参数；将历史运行参数输入到算法程序中，程序通过历史运行参数做神经网络训练形成算法模型，永久序列化保存算法模型；将样本数据注入算法参数类；通过BP神经网络算法与时间序列，计算UDH与UDM参数的值与预测值。实现根据运行参数计算关键参数值的功能，保证参数标准曲线与运行参数的对应性，实现高效获取关键参数信息。

技术领域

本发明涉及诊断装置领域，具体地，涉及一种特高压电路中运行参数的诊断方法及诊断装置。

背景技术

在特高压电路的运行过程中将产生大量数据，并对大量数据进行监控，比如，换流站中直流电的关键运行参数进行监控，直流关键运行参数看似纷乱繁复，实则互相关联，大部分仅做阈值判断，数据利用度低，无法直观提前发现隐蔽却重要的异常。

发明内容

本发明的目的在于提供一种特高压电路中运行参数的诊断方法及诊断装置。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

根据本发明的一个方面，本发明提供一种特高压电路中运行参数的诊断方法，包括：

获取历史运行参数；

将历史运行参数输入到算法程序中，程序通过历史运行参数做神经网络训练形成算法模型，永久序列化保存算法模型；

将实时数据注入算法参数类；

通过BP神经网络算法与时间序列，计算UDH与UDM参数的值与预测值。根据本公开的一方面，

提供了一种特高压电路中运行参数的诊断装置，包括：

获取模块，用于获取历史运行参数；

训练模块，用于将各所述历史运行参数输入至参数类中，经由训练模块训练历史数据形成算法模型；

实时模块，用于实时获取运行参数并输入至参数类。

预测模块，用于通过BP神经网络算法与时间序列，计算UDH与UDM参数的值与预测值。

提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行根据上述的方法。

提供了一种电子装置，处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现上述的方法。

由上述技术方案可知，本发明实施例至少具有如下优点和积极效果：

在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，获取历史运行参数；将历史运行参数输入到算法程序中，程序通过历史运行参数做神经网络训练形成算法模型，永久序列化保存算法模型；将样本数据注入算法参数类；通过BP 神经网络算法与时间序列，计算UDH与UDM参数的值与预测值。实现根据运行参数计算关键参数值的功能，保证参数标准曲线与运行参数的对应性，实现高效获取关键参数信息。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1是根据—示例性实施例示出的一种特高压电路中运行参数的诊断方法的流程图；

图2是根据—示例性实施例示出的将所述获取历史运行参数的流程示意图。

图3是根据—示例性实施例示出的基于所述将历史运行参数输入到算法程序中，程序通过历史运行参数做神经网络训练形成算法模型，永久序列化保存算法模型的流程示意图。