[发明专利]一种基于电子信息的目标精确监控系统

说明书

本发明公开了一种基于电子信息的目标精确监控系统，涉及目标监控技术领域。本发明包括区域划分单元、节点设定单元、特征提取单元、预判单元、数据交接单元、特征识别单元。本发明通过对监控范围进行划分，获取若干个受控区，在每一受控区中划分路径及路径枢纽，根据监控目标在一个受控区域内经过的路径枢纽预判监控目标的移动趋势，数据交接单元将监控单元对重叠区的监控数据传输至控制器、特征识别单元结合监控目标外形特征、重叠区的监控图像获取疑似目标后、结合监控目标的移动趋势、受控区的监控图像、疑似目标的色彩特征对疑似目标进行综合识别，获取监控目标的实时动态，以实现对监控目标的精准识别、监控。

技术领域

本发明属于目标监控技术领域，特别是涉及一种基于电子信息的目标精确监控系统。

背景技术

目前，随着经济、科学技术、教育等不断的全球化，视频监控技术方兴未艾，逐渐地朝着数字化、网络化与智能化方向发展。相对于静止场景，所谓运动场景中的目标检测与跟踪，是指在目标运动的同时，摄像机也由于运载平台的姿态或位置改变而发生运动，构成目标与背景共同变化下的目标检测与跟踪。

中国专利(CN109784244A)公开了一种指定目标的低分辨率人脸精确识别方法，包括：从监控视频帧中检测出人脸区域，提取人脸区域的特征，再对待识别样本集合进行分类；对待识别样本集合的指定目标进行初检；精确识别；将最终得到的指定目标样本集合输出，即成。该发明的方法，适用于对预存一幅正面人脸图像指定的目标，在监控视频帧图像样本中，识别出与指定目标相同的人脸样本，不需要预先训练学习目标样本，且待识别的人脸图像分辨率要求不高，符合单类目标的搜索应用。

同时，在手动控制云台实现摄像机对物体的实时跟踪中，还可能存在人为跟踪误差，如中国专利(CN102307297A)公开了一种多方位视频目标跟踪检测的智能监控系统，可以实现监视场景的实时监控，自动检测出闯入目标，并对运动目标进行自动检测跟踪；又如中国专利(CN111223131A)公开了一种特定目标与嫌疑目标持续移动的监控追踪方法，追踪特定目标与嫌疑目标在特定范围内的伴随移动，得到特定目标与嫌疑目标在特定范围内的伴随移动轨迹；诸如中国专利(CN104519326B)公开一种联合多监控探头系统的目标跟踪方法，及时对同一个监控目标进行持续监控、中国专利(CN109691090A)公开一种移动目标的监控方法、装置、监控系统及移动机器人，可以在移动机器人移动过程中精确的识别监控区域中的移动目标，诸如此类，等等都是对移动目标的追踪、定位，但存在追踪信息少、追踪过程不完整、效果不明显等问题，无法很好地实现一对多的识别，对于从监控视频帧中获取的低分辨率人脸图像或无人脸图像的目标，没有很好的识别方法。

现提供一种基于电子信息的目标精确监控系统，解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电子信息的目标精确监控系统，通过区域划分单元、节点设定单元、特征提取单元、预判单元、数据交接单元、特征识别单元的设置，结合运动趋势、目标多样特征信息等综合判定、识别、追踪监控目标，解决了现有的动态目标监控中存在的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于电子信息的目标精确监控系统，包括：

区域划分单元，所述区域划分单元根据监控单元的监控范围进行划分，获取若干个受控区，每两个相邻的受控区之间存在重叠区；

节点设定单元，其对每一受控区中的路径进行识别，并将每一条路径的起点处、终点处、路径与路径交叉处、路径与重叠区交叉处均设定为路径枢纽；

特征提取单元，所述特征提取单元用于从目标锁定单元锁定的目标图像中获取监控目标的色彩特征、外形特征、从重叠区的监控图像中获取受控对象的色彩特征、外形特征，并上传至控制器；

预判单元，其根据监控目标在一个受控区域内经过的路径枢纽预判监控目标的移动趋势；