[发明专利]一种服装设计的大数据采集分析系统

说明书

本发明属于服装设计技术领域，公开了一种服装设计的大数据采集分析系统，所述服装设计的大数据采集分析系统包括：用户注册登录模块、数据采集模块、信息采集模块、图像采集模块、中央控制模块、数据处理模块、用户爱好挖掘模块、特征提取模块、分析模块、服装推荐模块、验证模块以及输出模块。本发明提供的服装设计的大数据采集分析系统，通过采集海量的用户数据，并对采集的用户数据进行分析，从中提取用户的服装偏好数据，并结合用户的体型、面部特征，进行针对性的服装推荐。同时，本发明对于推荐的服装进行二次验证，确保推荐服装能够满足用户偏好的同时，可以符合用户的体型、面部特征，体现用户的体态美。

技术领域

本发明属于服装设计技术领域，尤其涉及一种服装设计的大数据采集分析系统。

背景技术

目前，大数据又称为巨量资料或者海量信息，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的资讯。也就是说，大数据就是一个体量特别大、类别特别广、信息量很全的数据集。面对大数据时代，处于结构调整和产业升级关键时期的服装业，如何去调整，如何对原料采购、涉及生产、市场营销等各产业链的资源与消费者的需求进行深度整合，值得整个服装企业界去思考和行动。但是，现有服装行业虽然与大数据进行了结合，但是主要都是针对流行趋势分析，并无针对用户个人的基于海量用户数据的推荐分析技术。因此，亟需一种新的服装设计的大数据采集分析系统。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有技术无针对用户个人的基于海量用户数据的推荐分析技术。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种服装设计的大数据采集分析系统。

本发明是这样实现的，一种服装设计的大数据采集分析系统，所述服装设计的大数据采集分析系统包括：

用户注册登录模块，与中央控制模块连接，用于通过用户注册登录界面利用用户身份信息进行用户账号注册登录；

数据采集模块，与中央控制模块连接，用于利用大数据挖掘技术从网络或各个数据库中采集相应的用户数据，包括：

确定本地对象与远程数据源同步频率；

利用泊松过程来表示远程数据源平均变化频率λ_i；其中，i＝1,2,…,n，n代表远程数据源的个数；

确定平均新颖度：

由得到的平均变化频率λ_i，确定各对象即远程Web上数据库中各数据项e_i对应的同步频率f_i，在满足同步资源限制的条件下，使本地数据库的平均新颖度最大：

根据数据时新性确定更新频率：

在时刻t数据抓取系统所维护的第i个数据记录r_i的时新性如下：

则由N个数据记录组成的数据记录集合S的平均时新性如下：

所述数据记录集合S在时间上取平均值加以衡量：

利用拉格朗日乘子计算得到各对象的理论同步频率，然后按理论同步频率对对象数据进行同步，使本地数据库的平均新颖度达到最大值；

其中，所述按理论同步频率对对象数据进行同步，包括：

对于所有的(s,a)初始化表项Q₀(s,a)＝0；