[发明专利]一种推荐内容的推送方法以及相关装置

说明书

本申请公开了一种推荐内容的推送方法以及相关装置。通过获取推荐内容在当前时刻对应的累计消耗参数；然后根据历史统计数据进行拟合，以得到未来消耗的预估；从而确定成本预估表达；并联合成本预估表达确定目标对应关系，以求解得到调价因子的调价数值和计费因子的计费数值；并基于调价数值提取目标内容；进而基于计费数值对目标内容对应的推送成本进行调整，以对目标内容进行推送。从而实现智能的内容推送以及调价过程，可以在不影响内容竞争能力的前提下，调节内容成本，使得内容成本控制会更容易达成，提高推荐内容的推送成本的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推荐内容的推送方法以及相关装置。

背景技术

随着互联网技术的迅速发展，多种多样的媒体内容出现在人们生活中。其中，广告的推荐成为一种主要的展示手段，而广告的推荐过程涉及广告出价与交互事件的平衡，即广告出价是指广告主在投放广告时为用户的交互事件所支付的资源数量，如：为千次曝光/一次点击事件/一次转化事件所支付的资源数量。通常，广告主根据广告出价针对一段时长预先确定预算总额，其中，转化事件是指根据曝光延伸得到的互动事件，如：下载事件、注册事件等。

一般，为了保证出价与交互事件的平衡，需要进行价格的调控，例如通过期望最优成本的实时调价算法进行价格的调控。

但是，当广告超成本时，会通过调低广告出价，企图拿到低成本的量来中和全天成本，但是当调低出价时，该广告拿到的流量会变少，导致拿到的低成本的量有限，最终无法达到中和全天成本的目的，从而影响推荐内容推送过程中成本的准确性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种推荐内容的推送方法，可以有效提高推荐内容推送过程中成本的准确性。

本申请第一方面提供一种推荐内容的推送方法，可以应用于终端设备中包含推荐内容的推送功能的系统或程序中，具体包括：

获取推送集合以及所述推送集合中的推荐内容在当前时刻对应的累计消耗参数，所述推荐内容按照推送周期进行推送；

根据所述推送集合对应的历史统计数据进行拟合，以确定所述推荐内容在所述当前时刻对应的相对消耗参数，并根据所述相对消耗参数占用的消耗比例确定相对预估参数，所述相对预估参数通过调价因子和计费因子与未来消耗预估表达相关联，所述相对消耗参数与所述累计消耗参数通过所述调价因子和所述计费因子相关联；

基于所述历史统计数据确定所述相对消耗参数对应的转化成本与所述当前时刻对应的转化成本的关联关系，以确定成本预估表达，所述关联关系基于所述调价因子和所述计费因子设定；

调用所述推荐内容所对应的时段期望成本，以联合所述成本预估表达确定目标对应关系，并基于所述目标对应关系解析得到所述推荐内容所对应的所述调价因子的调价数值和所述计费因子的计费数值；

基于所述调价数值从所述推送集合中的所述推荐内容中提取目标内容；

基于所述计费数值对所述目标内容对应的推送成本进行调整，以对所述目标内容进行推送。

可选的，在本申请一些可能的实现方式中，所述根据所述推送集合对应的历史统计数据进行拟合，以确定所述推荐内容在所述当前时刻对应的相对消耗参数，并根据所述相对消耗参数占用的消耗比例确定相对预估参数，包括：

获取预设推送参数；

根据所述预设推送参数对所述历史统计数据进行统计，以确定相对调整系数，所述相对调整系数基于所述调价因子和所述计费因子设定；

基于所述相对调整系数对所述累计消耗参数进行处理，以得到所述推荐内容在所述当前时刻对应的所述相对消耗参数；

根据所述预设推送参数对所述历史统计数据进行统计，以确定所述相对消耗参数与所述推送周期内整体消耗参数之间的消耗变化关系；