[发明专利]基于用户行为的用户可信度评估方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户行为的用户可信度评估方法，其特征在于，包括：

获取用户与云计算服务交互过程中的信任属性信息，并计算所述用户在交互过程中的初始信任度；其中，所述信任属性信息包括安全信任属性信息、可靠信任属性信息和性能信任属性信息；

跟踪所述用户的当前行为路径，并对所述当前行为路径与所述用户的频繁行为路径进行相似度计算，得到可信度系数；其中，所述频繁行为路径是从用户的历史行为路径数据集中提取用户行为路径支持度大于最小支持度阈值的集合；

对所述初始信任度与所述可信度系数进行相乘运算，得到单次用户与云计算服务交互过程中的信任度；

将所述单次用户与云计算服务交互过程中的信任度与时间衰减因子相结合进行计算，得到用户的综合可信度。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的用户可信度评估方法，其特征在于，所述安全信任属性信息包括非法链接次数、越权次数、扫描重要端口次数和用户提取文件次数；

所述可靠信任属性信息包括用户IP丢失率、用户IP误码率、链接建立成功率和登录系统成功率；

所述性能信任属性信息包括用户IP包传输延迟、用户IP包响应时间、访问系统持续时间和用户吞吐量。

3.如权利要求2所述的基于用户行为的用户可信度评估方法，其特征在于，所述获取用户与云计算服务交互过程中的信任属性信息，并计算所述用户在交互过程中的初始信任度，具体为：

获取用户与云计算服务交互过程中的信任属性信息样本集；

对所述信任属性信息样本集采用熵值法计算所述信任属性信息中每个属性的权重，并根据所述权重计算所述用户在交互过程中的初始信任度。

4.如权利要求3所述的基于用户行为的用户可信度评估方法，其特征在于，所述对所述信任属性信息样本集采用熵值法计算所述信任属性信息中每个属性的权重，并根据所述权重计算所述用户在交互过程中的初始信任度，具体为：

根据公式对所述信任属性信息样本集中的各个属性进行归一化处理；其中，j表示属性的第j列，i表示属性的第i行，x_ij表示归一化前的第i行的第j个属性，y_ij表示归一化后的第i行的第j个属性，标识第j列的平均值；max x_.j表示第j列的最大值；min x_·j表示第j列的最小值；

根据公式计算归一化后的属性的熵值；其中，n表示样本数量，H_j表示归一化后的第j个属性的熵值；

根据公式计算每个属性的权重；其中，m表示属性数量，w_j表示第j个属性的权重；

根据公式计算所述用户在交互过程中的初始信任度；其中，T_i表示初始信任度。

5.如权利要求4所述的基于用户行为的用户可信度评估方法，其特征在于，所述跟踪所述用户的当前行为路径，并对所述当前行为路径与所述用户的频繁行为路径进行相似度计算，得到可信度系数，具体为：

跟踪所述用户的当前行为路径，并调取所述用户的频繁行为路径；

根据公式γ＝δ(Tpj,L_i)对所述当前行为路径与所述频繁行为路径进行相似度计算，得到可信度系数；其中，γ表示可信度系数，Tpj表示频繁行为路径，L_i表示当前行为路径，δ表示相似系数。

6.如权利要求5所述的基于用户行为的用户可信度评估方法，其特征在于，所述对所述初始信任度与所述可信度系数进行相乘运算，得到单次用户与云计算服务交互过程中的信任度，具体为：

对所述初始信任度T_i与所述可信度系数γ进行相乘运算，得到单次用户与云计算服务交互过程中的信任度，即T_i'＝γT_i；其中，T_i'表示单次用户与云计算服务交互过程中的信任度。