[发明专利]基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统

说明书

基于基因择优策略的SA‑GA的外卖员送餐路径规划系统，用于解决外卖配送过程中配送时间长、配送超时的问题。本发明的实施包含以下步骤：对外卖员送餐过程中的基本条件进行假设；结合基本假设定义了一系列参变量，对最低运输成本的送餐路径进行建模，建立目标方程和约束方程确定最优送餐路径规划模型；对遗传算法加入基因择优策略和模拟退火机制进行改进，得到基于基因择优策略的模拟退火遗传算法，利用该算法对上述问题进行求解。本发明提出一种基于基因择优策略的模拟退火遗传算法，并将其用于外卖员送餐路径的规划上，在尽量避免配送超时的同时减少了配送时长。

技术领域

本发明涉及一种基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统，属于物流配送领域。

背景技术

当今的快生活节奏已经成为了许多年轻人的主流生活方式，随之应运而生了许多的产业，其中外卖行业具有举足轻重的地位。但随之而来面临的问题是，外卖员和客户之间常常因为送货速度慢、订单超时产生一些纠纷，因此如何能够让外卖员快速有效的送货，给到令客户满意的服务，成为了外卖行业的竞争点。

传统外卖送货人员如何能够在有限的时间内对外卖进行分配、节约劳动成本根据的是送货人员的经验，往往会出现送餐超时、走冤枉路等问题。

发明内容

本发明提出一种基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统，SA-GA即为模拟退火遗传算法，目的在于综合考虑送餐效率和顾客满意度等多种因素，为外卖员提供可行的送餐路径方案。本发明提供了一种基于基因择优策略的模拟退火遗传算法，在原本遗传算法的交叉过程中引入基因择优策略，并结合了模拟退火的更新解的机制。从而在兼顾算法收敛性和快速性的前提下提高了解的质量。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：

一种基于基因择优策略SA-GA的外卖员送餐路径规划系统，包括以下步骤：

步骤1：对外卖员送餐过程中的基本条件进行假设；

(1)物品流向为单向，即纯送货。

(2)仅由一个配送中心，且外卖员从配送中心出发，最终回到配送中心。

(3)配送中心和客户点的位置坐标已知。

(4)每个客户点有且仅被访问一次。

(5)每个客户都有一个最晚服务时刻l_i，到达客户的时刻最好早于该时刻。

(6)各道路均匀通畅，不存在交通拥堵等特殊情况。

步骤2：结合基本假设定义了一系列参变量，对最低运输成本的送餐路径进行建模，建立目标方程和约束方程确定最优送餐路径规划模型；

参变量定义：

N：外卖员需服务的客户总数目；

i，j，k：单个客户，i，j＝(0，1，…，N)，i，j＝0表示配送原点；

c_ij：从客户i到j的运输距离，其中i≠j；

α：运输单位距离的成本；

l_i：客户i允许的最晚服务时刻；

s_i：到达客户i的时刻，s₀＝0；

t_ij：从客户i行驶到客户j用的时间，其中i≠j；

f_i：完成客户i任务所需的服务时间；

p：延误单位时间成本；