[发明专利]血糖检测系统和方法

说明书

本申请的实施例提供了一种血糖检测系统和方法，该系统包括血糖仪及与血糖仪通讯连接的云服务器；血糖仪被配置为：将其所测得的温度值和湿度值发送至云服务器，并基于云服务器返回的温度补偿计算参数在测量血糖浓度过程中进行温度补偿计算；云服务器被配置为：获取多组数据，每组数据中包括标准参数对照表以及相同条件下的温度值和湿度值；以温度值、湿度值以及标准参数对照表训练BP神经网络模型；接收血糖仪发送的温度值和湿度值；将温度值和湿度值输入训练完成的BP神经网络模型，以获得温度补偿计算参数；将温度补偿计算参数发送至血糖仪。本申请能够提高血糖仪检测血糖浓度的准确性以及测试过程的质量控制。

技术领域

本申请的实施例涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种血糖检测系统和方法。

背景技术

血液中的葡萄糖与固定在试条表面的葡萄糖氧化酶（GOD）和铁氰化钾反应，产生葡萄糖和亚铁氰化钾，血糖仪向试条施加恒定的工作电压400mV，使亚铁氰化钾氧化为铁氰化钾，产生氧化电流，氧化电流的大小与葡萄糖浓度成正比，经过处理后可以由该氧化电流确定葡萄糖浓度。但是，由于酶具有活性，不同的温度下酶的活性不同，若酶的活性降低则会使得其与葡萄糖反应时产生的电流变小，从而使得测量结果变低，为了在不同温度都能测量出准确的血糖浓度，需要根据实时的温度来进行温度补偿，但是由于空气中存在一定的湿度，会导致温度测量装置测得的温度存在偏差，从而导致血糖浓度测量不准确。

发明内容

为了提高血糖仪检测血糖浓度的准确性，本申请的实施例提供了一种血糖检测系统和方法。

在本申请的第一方面，提供了一种血糖检测系统，包括血糖仪以及与所述血糖仪通讯连接的云服务器；

所述血糖仪被配置为：

将其所测得的测试环境的第一温度值和第一湿度值、血糖试条反应区的第二温度值和第二湿度值发送至所述云服务器，并基于所述云服务器返回的温度补偿计算参数在测量血糖浓度过程中进行温度补偿计算；

所述云服务器被配置为：

获取多组数据，每组数据中包括标准参数对照表以及相同条件下的所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值；

以所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值以及所述标准参数对照表训练BP神经网络模型；

接收所述血糖仪发送的所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值以及所述第二湿度值；

将所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值以及所述第二湿度值输入训练完成的所述BP神经网络模型，以获得所述温度补偿计算参数；

将所述温度补偿计算参数发送至所述血糖仪。

由以上技术方案可知，将血糖仪上的温度探头和湿度探头测得的温度值和湿度值发送至云服务器，云服务器将该温度值和湿度值输入预先训练的BP神经网络模型中得到温度补偿计算参数，并将温度补偿计算参数发送至血糖仪，使得血糖仪基于云服务器返回的温度补偿计算参数在测量血糖浓度过程中进行温度补偿计算，从而能够减小空气中的湿度对温度测量结果的影响，进而能够提高血糖仪测量血糖浓度准确性。

在一种可能的实现方式中，所述血糖仪包括：

血糖仪本体，其限定有至少两个相对独立的容纳空间；

至少一个第一温度探头、至少一个第一湿度探头和通讯模块，设置于其中一个所述容纳空间；

至少一个第二温度探头、至少一个第二湿度探头，设置于其中另一个所述容纳空间；

血糖检测组件，设置于其中另一个所述容纳空间。

在一种可能的实现方式中，以所述第一温度值、所述第二温度值、所述第一湿度值和所述第二湿度值以及所述标准参数对照表训练BP神经网络模型包括：