[发明专利]一种检测方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一数据；其中，所述第一数据，包括请求信息数据以及操作行为数据；

对所述第一数据进行分析处理，提取第一差异性特征信息；其中，所述第一差异性特征信息，包括所述第一数据中携带的变异信息；所述变异信息，包括所述第一数据与其它网络请求操作信息之间的量化差异信息、以及所述请求信息数据与所述操作行为数据之间的关联关系；

基于所述第一差异性特征信息，检测所述第一数据的安全状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行分析处理，提取第一差异性特征信息，包括：

对所述第一数据进行分析，获取第二数据以及第三数据；其中，所述第二数据，包括所述第一数据中与所述请求信息数据相关的数据；所述第三数据，包括所述第一数据中与所述操作行为数据相关的数据；

通过偏最小二乘法PLS，对所述第二数据以及所述第三数据进行分析处理，提取所述第一差异性特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过偏最小二乘法PLS，对所述第二数据以及所述第三数据进行分析处理，提取所述第一差异性特征信息，包括：

通过所述PLS，对所述第二数据以及所述第三数据进行分析处理，确定所述第二数据与所述第三数据之间的拟合参数；

基于所述拟合参数，从所述第二数据中提取所述第一差异性特征信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行分析，获取第二数据以及第三数据，包括：

对所述第一数据进行量化，得到第一量化结果；

从所述第一量化结果中获取所述第二数据以及所述第三数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据进行量化，得到第一量化结果，包括：

对所述第一数据中的第一类型数据进行量化，得到第二量化结果；其中，所述第一类型数据，包括文本数据；

从所述第一数据中获取第二类型数据；其中，所述第二类型数据，包括数值数据；

基于所述第二量化结果以及所述第二类型数据，得到所述第一量化结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差异性特征信息，检测所述第一数据的安全状态，包括：

通过训练完成的检测网络，对所述第一差异性特征信息进行检测，得到所述第一数据的安全状态；其中，所述训练完成的检测网络，是基于第二差异性特征信息，对检测网络进行训练得到的；所述第二差异特征信息，是通过PLS对所述样本数据进行处理后得到的；所述样本数据，包括至少一种请求信息数据、以及与至少一种请求信息数据对应的操作行为数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述训练完成的检测网络，是通过以下方式得到的：

通过所述检测网络，对所述第二差异性特征信息进行模糊检测，得到所述检测结果；

从所述样本数据中获取状态标签；

基于所述检测结果以及所述状态标签，调整所述模糊规则参数，得到所述训练完成的检测网络。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述检测结果以及所述状态标签，调整所述模糊规则参数，包括：

基于所述状态标签、所述检测结果以及所述模糊规则参数，确定自适应学习率参数；

基于所述自适应学习率参数、所述检测结果、所述状态标签以及初始模糊规则参数，调整所述模糊规则参数。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述模糊规则参数，包括第一模糊参数和第二模糊参数；所述检测网络，包括输出模块以及特征检测模块；所述特征检测模块，用于基于所述第一模糊参数，对所述第二差异性特征信息进行检测，得到第一结果；所述输出模块，用于基于所述第二模糊参数对所述第一结果进行类型划分，得到所述检测结果；所述调整所述模糊规则参数，包括：

基于所述检测结果以及所述自适应学习率参数，调整所述第一模糊参数以及所述第二模糊参数。