[发明专利]一种基于取证数据的黑灰产广告识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，包括：

根据确定的广告涉案类型获取涉案群名关键词和涉案广告关键词，利用所述涉案群名关键词获取涉案群聊数据；

基于涉案广告关键词获取所述涉案群聊数据中的涉案广告样本，利用所述涉案广告样本进行人工智能训练建立涉案广告识别模型；

基于所述涉案广告识别模型对目标群聊数据进行计算分析，输出可疑广告样本和发布所述广告样本的嫌疑虚拟身份。

2.根据权利要求1所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，所述涉案群名关键词和所述涉案广告关键词从关键词知识库中选择。

3.根据权利要求2所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，在建立和更新涉案广告识别模型时将新获取的关键词更新至所述关键词知识库中。

4.根据权利要求1所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，所述涉案广告样本为利用所述涉案广告关键词对所述群聊数据中疑似广告聊天内容进行匹配后的结果。

5.根据权利要求4所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，所述疑似广告聊天内容为在所述群聊数据中重复发布次数超过第一阈值，内容字数大于第二阈值的聊天内容。

6.根据权利要求5所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，所述第一阈值为5，第二阈值为100。

7.根据权利要求2所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，所述关键词知识库包括字段内容为：案件类别、关键词、是否适合标题搜索、是否适合内容搜索、是否为正则表达式和是否必要条件。

8.根据权利要求1所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，所述群聊数据包括应用类型、宿主ID、群ID、发言方ID、发言时间、发言类型、发言内容、附件名称。

9.根据权利要求1所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，还包括群属性数据和群成员数据，所述群属性数据包括应用类型、宿主ID、群ID、群名称、群创建人ID、群创建人昵称、创建时间和成员数量；所述群成员数据包括应用类型、宿主ID、群ID、群名称、群创建人ID、群创建人昵称、创建时间和成员数量。

10.根据权利要求1所述的基于取证数据的黑灰产广告识别方法，其特征在于，计算分析后输出的内容还包括涉案URL、涉案APP、涉案电话和涉案银行卡号。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有一或多个计算机程序，其特征在于，该一或多个计算机程序被计算机处理器执行时实施权利要求1至10中任一项所述的方法。

12.一种基于取证数据的黑灰产广告识别系统，其特征在于，所述系统包括：

群聊数据获取单元：配置用于根据确定的广告涉案类型获取涉案群名关键词和涉案广告关键词，利用所述涉案群名关键词获取涉案群聊数据；

涉案广告识别模型构建单元：配置用于基于涉案广告关键词获取所述涉案群聊数据中的涉案广告样本，利用所述涉案广告样本进行人工智能训练建立涉案广告识别模型；

输出单元：配置用于基于所述涉案广告识别模型对所述群聊数据进行计算分析，输出可疑广告样本和发布所述广告样本的嫌疑虚拟身份。