[发明专利]图像处理方法、图像处理设备、图像处理系统和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取利用第一机器学习模型基于拍摄图像所生成的第一模型输出；

获取利用与所述第一机器学习模型不同的第二机器学习模型基于所述拍摄图像所生成的第二模型输出；以及

根据基于所述第二模型输出与所述拍摄图像和所述第一模型输出中的一者的比较，通过使用所述第一模型输出和所述第二模型输出来生成估计图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述比较包括差、比或相关度。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，通过使用基于所述比较所生成的第一图来生成所述估计图像。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其中，在所述估计图像的生成中，基于所述第一图确定使用所述第一模型输出或所述第二模型输出的区域。

5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其中，所述拍摄图像包括多种颜色成分，以及

所述第一图对于所述多种颜色成分是共用的。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型是各自均被配置为估计所述拍摄图像中的模糊的校正成分的模型，以及

所述第一机器学习模型具有比所述第二机器学习模型对高亮度被摄体的模糊校正效果小的对所述高亮度被摄体的模糊校正效果。

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，通过使用基于所述比较所生成的第一图来生成所述估计图像，以及

根据基于所述拍摄图像的饱和像素的位置来生成所述第一图。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其中，所述第一图是指示所述比较满足预定条件的区域中的、不包括基于所述饱和像素的位置的像素的区域的图。

9.根据权利要求7或8所述的图像处理方法，其中，生成在所述比较满足预定条件的区域中具有第二值的第二图，以及

通过用第一值替换在所述第二图中具有第二值的封闭空间中的、包括基于所述饱和像素的位置的像素的封闭空间，来生成所述第一图。

10.根据权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法，其中，所述第一机器学习模型和所述第二机器学习模型是如下的模型，该模型中的每一者被配置为估计所述拍摄图像中的模糊的校正成分、并且进行至少部分地与由另一者进行的处理相同的处理，以及

所述第二模型输出具有等于或高于所述第一模型输出的空间频率强度的空间频率强度。

11.一种图像处理设备，包括：

获取单元，其被配置为获取利用第一机器学习模型基于拍摄图像所生成的第一模型输出，并且获取利用与所述第一机器学习模型不同的第二机器学习模型基于所述拍摄图像所生成的第二模型输出；以及

生成单元，其被配置为根据基于所述第二模型输出与所述拍摄图像和所述第一模型输出中的一者的比较，使用所述第一模型输出和所述第二模型输出来生成估计图像。

12.一种图像处理系统，其具有第一设备和第二设备，

其特征在于，所述第一设备包括：

发送单元，其被配置为将拍摄图像和与处理的执行有关的请求发送给所述第二设备，

其中，所述第二设备包括：

接收单元，其被配置为接收所述拍摄图像和所述请求；以及

第一生成单元，其被配置为响应于所述请求，利用第一机器学习模型基于所述拍摄图像来生成第一模型输出，并且利用与所述第一机器学习模型不同的第二机器学习模型基于所述拍摄图像来生成第二模型输出，以及

其中，所述第一设备还包括：

第二生成单元，其被配置为根据基于所述第二模型输出与所述拍摄图像和所述第一模型输出中的一者的比较，通过使用所述第一模型输出和所述第二模型输出来生成估计图像。

13.一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储使计算机执行根据权利要求1至10中任一项所述的图像处理方法的计算机程序。