[发明专利]一种基于云平台监控服务器机柜散热状态的方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于云平台监控服务器机柜散热状态的方法和系统，所述方法包括：从所述服务器控制平台获取服务器机柜内服务器的CPU使用率；根据CPU使用率，确定所述服务器的负载档位；获取服务器机柜温度、所述服务器机柜所在的机房室温，确定所述服务器机柜温度与所述机房室温的温度差值；基于所述服务器的负载档位和所述温度差值，确定所述服务器机柜的散热率。本发明实施例提供的方法和系统，基于云平台，通过综合考虑服务器的负载状态和参考室温环境的温度状态，计算服务器机柜的散热率，能够使服务器管理员直观了解服务器机柜真实的散热状态，以便考虑是否进行人工干预，还能够为服务器机柜的自动散热调节提供更加精准的参考依据。

技术领域

本发明涉及服务器散热领域，特别是涉及一种基于云平台监控服务器机柜散热状态的方法和一种基于云平台监控服务器机柜散热状态的系统。

背景技术

随着云计算及其相关应用的兴起，云计算数据中心也随之快速发展。目前云计算数据中心的电源使用效率值不高，长期高负载使得在数据中心内工作的服务器主机的工作温度常常保持在较高的数值。而数据中心工作的服务器及其相配套的硬件设备，工作温度不能超过临界值，否则将影响正常工作。为了避免数据中心工作的服务器主机的工作温度超过临界值，在服务器机柜、机架等设备上都会设置有散热装置，散热装置会根据各个服务器机柜的实时温度值进行散热。但是，在实际使用过程中，影响机房内局部温度值的因素是十分复杂的，例如散热设备的损坏、服务器工作负荷分布不均衡等等。由于各种问题的存在，不同的服务器主机均可能在同一时间或者不同时间出现过热现象，不同的服务器机柜表面的热量值也参差不齐。

相关技术中的服务器机柜散热一般直接以服务器机柜的温度为参考依据，对服务器机柜进行散热，存在反应慢、反应错误等问题，使得散热效果往往不尽如人意。并且，数据中心内的服务器主机数量众多，数据中心管理员往往难以准确判断各服务器机柜的工作情况和散热情况，很难发现散热不均、局部散热故障等情况，不能及时进行人工干预，加剧导致了很多服务器宕机情况的发生。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提出了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于云平台监控服务器机柜散热状态的方法和一种基于云平台监控服务器机柜散热状态的系统。

为了解决上述问题，本发明实施例提供了一种基于云平台监控服务器机柜散热状态的方法，应用于云平台，所述云平台与服务器控制平台建立通信连接，所述方法包括：

从所述服务器控制平台获取服务器机柜内服务器的CPU使用率；

根据所述CPU使用率，确定服务器的负载档位；

获取服务器机柜温度、所述服务器机柜所在的机房室温，确定所述服务器机柜温度与所述机房室温的温度差值；

基于所述服务器的负载档位和所述温度差值，确定所述服务器机柜的散热率。

可选地，基于所述服务器的负载档位和所述温度差值，确定所述服务器机柜的散热率，包括：

根据所述服务器的负载档位，确定所述服务器机柜的负载系数；其中，所述负载系数与所述负载档位正相关，所述负载档位与所述CPU使用率正相关；

基于所述负载系数和所述温度差值，确定所述服务器机柜的散热率。

可选地，基于所述负载系数和所述温度差值，确定所述服务器机柜的散热率，包括：

确定所述温度差值与所述机房室温的比值；

计算所述比值与所述负载系数的乘积，将所述乘积确定为所述服务器机柜的散热率。

可选地，当所述服务器机柜内的服务器数量为多个的情况下，根据所述CPU使用率，确定服务器的负载档位，包括：

根据多台服务器的CPU使用率，确定所述多台服务器的CPU使用率均值；