[发明专利]基于边缘计算的虚拟运营平台运行控制方法

权利要求书

1.基于边缘计算的虚拟运营平台运行控制方法，其特征在于，包括：

S1.构建边缘物联代理与云平台协作服务的协同管控框架，所述协同管控框架包括业务终端、用于对所述业务终端进行管理的边缘物联代理和用于对所述边缘物联代理进行管理的云平台；

S2.利用计算资源协同卸载方法将业务终端的计算任务卸载迁移到边缘物联代理中；所述计算资源协同卸载方法包括：

S21.构建计算卸载模型，所述计算卸载模型包括任务模型、时延模型和能耗模型；

S22.根据业务终端的电池使用时间和任务时延要求选择相应的计算卸载调度算法：对能耗大于第一阈值、计算任务的时延大于第二阈值的业务终端，采用基于状态的组合优化算法；对能耗小于等于第一阈值、计算任务的时延小于等于第二阈值的业务终端，采用基于粒子群算法和遗传算法的计算卸载调度算法；构建计算卸载模型包括：

构建任务模型：根据计算任务的数据量、计算量以及相应时延要求将计算任务进行分类；

构建时延模型：若计算任务在业务终端本地被处理，则该计算任务的延时包括任务的等待延时和任务实际被处理的时间；若计算任务在边缘物联代理被处理，则该计算任务的延时包括任务等待时间、任务被计算处理的时间、上传耗时和下载耗时；

构建能耗模型：若计算任务在业务终端本地被处理，则该计算任务在被处理时业务终端的能耗包括等待时间中业务终端的基本能耗和业务终端处理该计算任务的相应时间内的能耗；若计算任务在云端服务器被处理，则该计算任务在被处理时业务终端的能耗包括上传至边缘物联代理的能耗和下载到业务终端的能耗。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的虚拟运营平台运行控制方法，其特征在于，所述基于状态的组合优化算法包括：

简化问题：利用次优解算法和定界算法完成状态转移，通过反复迭代降低问题的维度；

对子问题精确求解：对降维后剩余的子问题，采用最优解算法得到最终最优解。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的虚拟运营平台运行控制方法，其特征在于，简化问题，包括：

S2211.输入原始数据：输入可卸载模块数据集合Y＝{(E_{save_i},τ_i)|i＝1,2,...N}，其中，N表示可卸载模块个数，T表示应用总的时延限制；

S2212.生成问题的近似解X_sub，以及该近似解X_sub所对应的可以节省的能耗E_sub；

S2213.设置状态标记flag＝0；

S2214.利用上界算法进行降维。